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C·D’Helon。;普罗托波佩斯库，V。;威尔斯，J.C。;巴亨，J。

GMG–一种有保证的全局优化算法：在遥感中的应用。 （英语） Zbl 1180.90244号

数学。计算。建模 45，第3-4号，459-472（2007）.
摘要：我们研究了附加信息在降低全局优化问题（GOP）计算复杂性中的作用。按照这种方法，我们开发了GMG——一种在有保证的情况下求全局最小值的算法。新算法将原来连续的GOP分解为离散（网格）搜索问题，然后是下降问题。离散搜索确定全局最小值的吸引域，然后应用下降算法找到最小值的实际位置。该算法首先应用于高尔夫球场问题，作为对其在存在完整和退化附加信息的情况下性能的试金石测试。GMG将根据一组标准基准函数进行进一步评估。然后，我们说明了验证算法在简单实现遥感中单目被动测距（MPR）问题上的性能，该问题包括从观测辐射识别空中目标（导弹、飞机等）的距离。这个反问题被设置为GOP，从而在可能的范围和大气条件下使观测到的和模型预测的弧度之间的差异最小化。我们使用GMG求解GOP并报告算法的性能。

MSC公司：

90C26型 非凸规划，全局优化
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法
90 C90 数学规划的应用

关键词：

全局优化;参数识别;附加信息;保证全局最小值;离散搜索;遥感;单目被动测距

软件：

MODTRAN公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.D'Helon}等人，《数学》。计算。45号模型，编号3--4，459--472（2007；Zbl 1180.90244）
全文： DOI程序

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