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JoséCortiñas，Abrahantes;凯瑟琳·罗格朗;托马斯·伯兹科夫斯基;保罗·詹森;文森特·杜克罗克;卢克·杜恰图

具有随机效应的比例风险模型的不同估计程序的比较。 （英语） Zbl 1161.62415号

计算。统计数据分析。 51，第8号，3913-3930（2007）.
摘要：具有多元随机效应（脆弱性）的比例风险模型对基线风险起着多重作用，是一个深入研究的主题。已经提出了几种估计程序来处理这类模型。在两个真实数据集和模拟研究中，比较了用于拟合这些模型的四种程序。从点估计的偏差、其经验可变性和可变性估计的偏差三个方面研究了这四种方法的性能。

引用于5文件

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

脆弱模型;限制或剩余最大似然;惩罚部分似然;拉普拉斯近似;多元故障时间数据

软件：

救生包;L-BFGS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.C.Abrahantes}等人，计算。统计数据分析。51，第8号，3913--3930（2007；Zbl 1161.62415）
全文： DOI程序

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