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固定费用多背包问题的精确算法。 (英语) Zbl 1157.90485号

小结:我们将固定费用多背包问题(FCMKP)作为多背包问题的推广。拉格朗日松弛问题很容易解决,结合贪婪的启发式算法,我们可以快速得到一对上下界。我们在钉住测试中利用这些边界来减少问题规模。我们还提出了一种分枝定界(B&B)算法来求解FCMKP到最优性。该算法利用拉格朗日上界和钉住结果进行修剪,并在每个终端子问题上通过调用由D.皮辛格【欧洲期刊《运营研究》第114号,第3期,528–541页(1999年;Zbl 0948.90110号)]. 因此,我们能够在普通计算环境中在几秒钟内解决几乎所有32000个项目和50个背包的测试问题,尽管该算法对于背包相对较多的小型实例仍然存在一些不足。

MSC公司:

90立方厘米 整数编程
90C27型 组合优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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[8] XPRESS-MP版本1.16.20,Dash Associates(http://www.dashoptimization.com; XPRESS-MP版本1.16.20,Dash Associates(http://www.dashoptimization.com
[9] T.山田,http://www.nda.ac.jp/yamada/paper/fcmkp;T.山田,http://www.nda.ac.jp/山田/纸张/fcmkp
[10] R.Yasuda,固定费用多背包问题的算法(日语)。未发表的国防科学院硕士论文,2005年。;R.Yasuda,固定费用多背包问题的算法(日语)。未发表的国防科学院硕士论文,2005年。
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