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E.罗兰。；van Aelst，S。；克罗克斯，C。

多元广义S-估计量。 （英语） 兹比尔1157.62033

《多元分析杂志》。 100，第5号，876-887（2009）.
摘要：我们介绍了多元回归模型的广义S-估计。这类估计器结合了高鲁棒性和高效率。它们是通过最小化残差差散点矩阵稳健估计的行列式来定义的。在多元位置模型的特殊情况下，广义S估计量具有重要的独立性，可用于独立分量分析中的高分解估计。通过推导估计量的崩溃点和影响函数，研究了估计量的鲁棒性。我们还研究了渐近估计和有限样本估计的效率。为了获得回归参数的推断，我们讨论了多元广义S-估计的快速鲁棒bootstrap。该方法以实际数据为例进行了说明。

引用于8文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62J05型 线性回归；混合模型
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

引导数据库；效率；多元回归；稳健性

软件：

固定点算法；引导库；wwcode（世界通用代码）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Roelant}等人，《多元分析杂志》。100，第5号，876--887（2009；Zbl 1157.62033）
全文： 内政部

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