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维克托·莱瓦;安东尼奥·桑胡扎;Sen，Pranab K。;Gilberto A.Paula。

广义Birnbaum-Saunders分布的随机数生成器。 （英语） Zbl 1169.62086号

J.统计计算。模拟 78，编号11-12，1105-1118（2008）.
总结：概括Z.W.Birnbaum公司 S.C.桑德斯分布[J.Appl.Probab.6319–327（1969；Zbl 0209.49801号)]属于一类寿命模型，包括轻尾分布和重尾分布。该模型能够很好地适应寿命数据，即使存在异常值，并且具有其他良好的理论特性和应用前景。然而，对于此模型，统计推断工具可能不以封闭形式存在。因此，需要进行模拟和数值研究，这需要一个随机数生成器。
这里考虑了从该模型生成观测值的三种不同方法。通过利用拟合优度程序对这些生成器进行比较，并通过使用蒙特卡罗模拟对它们在预测真实参数值方面的有效性进行比较。此良好性程序也可用作估算方法。本文研究了这种估计方法的质量。最后，通过一个实际数据集，利用该估计方法对广义Birnbaum-Saunders模型和经典Birnbaum-Saunder模型进行了比较。

引用于16文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
65立方厘米05 蒙特卡罗方法
65立方厘米 数值分析中的随机数生成
62E15型 统计学中的精确分布理论
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

椭球分布;菲特之美;逆高斯分布;蒙特卡罗模拟;正弦正态分布

引文：

Zbl 0209.49801号

软件：

免疫球蛋白;英国标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛V.Leiva｝等人，J.Stat.Comput。模拟78，No.11-121105-1118（2008；Zbl 1169.62086）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 内政部：10.2307/3212003·Zbl 0209.49801号 ·doi:10.2307/3212003年
[2] Johnson N.L.，连续单变量分布2（1995）·Zbl 0821.62001号
[3] 内政部：10.1080/0361091070107819·Zbl 1121.62089号 ·doi:10.1080/0361091070107819
[4] DOI:10.1016/j.csda.2006.09.020·Zbl 1445.62199号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.09.020
[5] DOI:10.1002/env.861·doi:10.1002/env.861
[6] 内政部：10.1016/j.csda.2007.07.003·兹比尔1452.62730 ·doi:10.1016/j.csda.2007.07.003
[7] Leiva V.，R News 6第35页–（2006年）
[8] 内政部：10.1080/03610920701541174·Zbl 1136.62016年 ·网址：10.1080/03610920701541174
[9] 内政部：10.2307/1269007·Zbl 0717.62090号 ·doi:10.307/1269007
[10] Chhikara R.S.，逆高斯分布（1989）·Zbl 0701.62009号
[11] Seshadri V.，逆高斯分布：指数族的案例研究（1993）
[12] 内政部：10.1007/978-1-4612-1456-4·doi:10.1007/978-1-4612-1456-4
[13] Johnson N.L.，连续非变量分布1（1994）
[14] 内政部：10.1109/TR.1986.4335393·Zbl 0592.62089号 ·doi:10.1109/TR.1986.4335393
[15] 内政部：10.2307/3315148·Zbl 0581.60073号 ·doi:10.2307/3315148
[16] 内政部：10.1016/j.jspi.2003.11.007·Zbl 1087.62011年 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.11.007
[17] Fang K.T.，对称多元及相关分布（1990）·Zbl 0699.62048号 ·doi:10.1007/9781-4899-2937-2
[18] 内政部：10.1007/978-94-011-1646-6·doi:10.1007/978-94-011-1646-6
[19] Bhattacharyya G.K.，IEEE可靠性汇刊31第439页–（1982）·Zbl 0512.62094号 ·doi:10.1109/TR.1982.5221421
[20] Jörgensen B.，《斯堪的纳维亚统计杂志》，第18页，第77页–（1991年）
[21] 内政部：10.1081/STA-120003646·Zbl 1075.62562号 ·doi:10.1081/STA-120003646
[22] 内政部：10.1080/03610929408831420·Zbl 0850.62109号 ·doi:10.1080/03610929408831420
[23] DOI:10.1081/SAC-120013110·Zbl 1100.62512号 ·doi:10.1081/SAC-120013110
[24] 内政部：10.1016/0360-8352（94）90305-0·doi:10.1016/0360-8352（94）90305-0
[25] 内政部：10.2307/2683801·Zbl 0331.65002号 ·doi:10.2307/2683801
[26] Díaz García J.a.，国际数学论坛1第1709页–（2006）·doi:10.12988/imf.2006.146
[27] 内政部：10.1081/STA-120019953·Zbl 1107.65303号 ·doi:10.1081/STA-120019953
[28] Sanhueza A.，Metrika 68，第31页–（2008年）·Zbl 1433.60009 ·doi:10.1007/s00184-007-0141-8
[29] Leiva V.，《统计软件杂志》26（2008）·doi:10.18637/jss.v026.i04
[30] 内政部：10.1080/0094965880881163·Zbl 0731.62149号 ·网址：10.1080/0094965880881163
[31] DOI:10.1080/094965021000040884·Zbl 1034.62026号 ·doi:10.1080/0094965021000040884
[32] 内政部：10.1016/0026-2714（94）90471-5·doi:10.1016/0026-2714（94）90471-5
[33] 内政部：10.2307/3212004·Zbl 0216.22702号 ·doi:10.2307/3212004年
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