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沈嘉烈

随机建模有效分类西方绘画。 （英语） Zbl 1162.68631号

模式识别 42，第2期，293-301（2009）.
摘要：作为最重要的文化遗产之一，西方古典绘画一直在人类生活中发挥着特殊的作用，并被用于许多不同的目的。虽然图像分类是众多相关出版物的主题，但西方古典绘画的自动分类却相对较少受到关注，这可能是现代数字图书馆、博物馆和美术馆的关键技术。本文对大型西画图像采集的自动分类进行了研究。我们提出了一个新的框架来支持大型西方绘画图像集的自动分类。利用该框架，可以有效地集成多种视觉特征，显著提高识别过程的准确性。我们还根据大量图像收集来评估我们的方法及其竞争对手。对实证结果的仔细研究表明，该方法在不同方面都优于最先进的方法。

引用于1文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
68第20页 信息存储和数据检索

关键词：

西方经典绘画;识别;图像检索;文化遗产

软件：

捕图者
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\textit{J.Shen}，模式识别42，第2期，293--301（2009；Zbl 1162.68631）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Carson，C。；Belongie，S。；格林斯潘，H。；Malik，J.，Blobworld:使用期望最大化的图像分割及其在图像查询中的应用，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，24, 8, 1026-1038 (2002)
[2] 达塔，R。；Joshi，D。；李，J。；王建忠，《图像检索：新时代的思想、影响和趋势》，ACM计算机。调查，40，65（2008）
[3] 考克斯，I。；戈恩，J。；米勒，L。；Omohundro，S.M。；Yianilos，P.，Pichunter:图像检索的贝叶斯相关反馈，（IEEE模式识别国际会议论文集（1996）），361-369
[4] 考克斯，I。；米勒，L。；明卡，P。；帕帕托马斯五世。；Yianilos，P.，贝叶斯图像检索系统，pichunter:理论、实现和心理物理实验，IEEE Trans。图像处理。，9, 1, 20-37 (2000)
[5] 李，J。；Allinsion，N。；陶，D。；Li，X.，图像检索的多训练支持向量机，IEEE Trans。图像处理。，15, 11 (2006)
[6] 弗利克纳，M。；Sawhney，H。；Niblack，W。；Ashley，J。；黄，Q。；Dom，B。；M.戈尔卡尼。；哈夫纳，J。；Lee，D。；佩特科维奇，D。；斯蒂尔，D。；Yanker，P.，通过图像和视频内容进行查询：QBIC系统，IEEE计算。，28, 9, 23-32 (1995)
[7] Natsev，A。；Rastogi，R。；Shim，K.，《海象：图像数据库的相似性检索算法》，IEEE Trans。知道。数据工程，16，3，301-316（2004）
[8] 陶，D。；唐，X。；Li，X.，哪些组件对交互式图像搜索很重要？，IEEE传输。电路系统视频技术。（TCSVT），17（2007）
[9] Harris，A.S.，《十七世纪艺术与建筑》（2005），劳伦斯·金
[10] 巴赞·G·巴洛克和洛可可（艺术世界）（1998年），泰晤士河和哈德逊河
[11] 戴维斯，G。；艾尔斯，H。；Shepherd，E.，《感知和记忆面孔》（1981），学术：纽约学术出版社
[12] Arnheim，R.，《艺术与视觉感知：创造性眼睛的心理学》（2004），加州大学出版社：加州大学伯克利分校
[13] House，J.，《20世纪的莫奈》（1998），耶鲁大学出版社：耶鲁大学出版公司，康涅狄格州纽黑文
[14] Melzer，T。；Kammerer，P。；Zolda，E.，使用半参数和基于模型的方法检测肖像微缩画中的笔划（IEEE ICPR（1998）论文集）
[15] Sablatnig，R。；Kammerer，P。；Zolda，E.，《使用面部和笔触模型对绘画进行分级分类》（IEEE ICPR（1998）会议记录）
[16] 哥伦比亚特区科伦坡。；Bimbo，A.D。；Pala，P.，《视觉信息检索中的语义》，IEEE多媒体，6，3，38-53（1999）
[17] 李，J。；Wang，J.Z.，通过随机模型混合研究古代绘画的数字图像，IEEE Trans。图像处理。，13, 3, 340-353 (2004)
[18] 江，S。；黄，Q。；Ye，Q。；Gao，W.，一种检测和分类数字化国画的有效方法，模式识别Lett。，27, 7, 734-746 (2006)
[19] 别列兹诺伊，I。；Postma，E。；Herik，J.，《绘画的计算机视觉分析》（2005年国际历史与计算协会会议记录）
[20] Forsyth，D.A。；Ponce，J.，《计算机视觉：现代方法》（2003），Prentice Hall:Prentice Hall Englewood Cliffs，NJ
[21] 共和国冈萨雷斯。；伍兹，R.E.，《数字图像处理》（2002），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德克利夫斯，新泽西州
[22] Smeulders，A。；沃林，M。；Santini，S。；古普塔，A。；Jain，R.，年初年末基于内容的图像检索，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，22, 12, 1349-1380 (2000)
[23] Lee，T.S.，使用2d gabor小波的图像表示，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，18, 10, 959-971 (1996)
[24] Myers，R.，《经典和现代回归及其应用》（1989年），杜伯里出版社
[25] Bishop，C.M.，《模式识别的神经网络》（2000），牛津大学出版社：牛津大学出版社
[26] Dietterich，T.G。；Bakiri，G.，《通过纠错输出代码解决多类学习问题》，J.Artif。智力。第263-286号决议（1995年）·Zbl 0900.68358号
[27] Hamming，R.W.，《错误检测和纠错代码》，贝尔系统技术期刊，26，2，147-160（1950）·Zbl 1402.94084号
[28] 蒙哥马利，D。；Peck，E.A。；Vining，G.G.，《线性回归分析导论》（2001），威利出版社：威利纽约·Zbl 0980.62051号
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