×
杨全刚;卡尔·里德塞马

工程设计中的集成智能设计顾问系统。 （英语） Zbl 1167.68440号

赛博。系统。 37，第6号，609-634（2006）.
工程设计问题通常需要同时实现许多相关目标，因此涉及许多权衡决策。设计师需要一个系统来帮助他们做出决策，例如在正确的时间选择具有正确值的正确参数，以及支持基于知识的工程和在自适应或变型设计领域重用设计知识。我们提议的智能设计顾问就是这样一个系统。它通过应用增量响应方法来处理设计信息以表征设计空间，并通过引入优先级指数来检查参数的相对有效性，以指导解决问题的过程。该系统可以自动生成设计解决方案，并考虑到所有设计目标，还可以促进知识的保存和传递。

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

软件：

iSIGHT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Yang}和\textit{C.Reidsema}，Cybern。系统。37，第6号，609--634（2006；Zbl 1167.68440）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Amago T.，《丰田CRDL研发回顾》37第31页–（2001年）
[2] Andersson J.，工程设计多目标优化综述（2000）
[3] Coelho R.F.，机械设计专家规则的多准则优化（2004）
[4] Giess M.D.，第14届国际工程设计会议论文集（2003年）
[5] Jin R.，SAE交易（2004）
[6] Koch P.N.，《结构与多学科优化杂志》，第23页，第111页–（2002）·doi:10.1007/s00158-002-0171-9
[7] 兰德·S.E.，《并行工程：研究与应用》，第4页，第59页–（1996年）·doi:10.1177/1063293X9600400106
[8] Lovett P.J.，《材料加工技术杂志》107第384页–（2000）·doi:10.1016/S0924-0136（00）00728-7
[9] Lu C.Y.，第一届人工智能和专家系统工业和工程应用国际会议论文集，第438页–（1988年）
[10] Myers R.H.，响应面法。使用设计实验优化工艺和产品（1995年）·Zbl 1161.62392号
[11] Ong Y.S.，复杂工程设计中的人工智能技术。(2002)
[12] Reidsema C.A.，并行工程中设计过程规划的概念黑板数据库模型（2001）·Zbl 1033.68040号
[13] Sandberg M.，《产品开发中基于知识的工程》（2003年）
[14] Singh K.，机械设计原理（1996）
[15] Stander N.，LS-OPT用户手册，工程分析设计优化软件（2003年）
[16] Studer R.，《数据与知识工程》25，第161页–（1998年）·Zbl 0896.68114号 ·doi:10.1016/S0169-023X（97）00056-6
[17] Sudjianto A.，SAE交易（2005）
[18] Wang G.G.，ASME汇刊，机械设计杂志125 pp 210–（2003）·数字对象标识代码：10.1115/1.1561044
[19] Wang G.G.，《CSME 24交易》，第295页–（2000年）
[20] Xia Y.，IEEE电路与系统汇刊-I：普通论文51第1385页-（2004）·Zbl 1374.90309号 ·doi:10.1109/TCSI.2004.830694
[21] Yang Q.，《国际企业信息系统杂志》第2期第1页（2006年）·doi:10.4018/jeis.2006010101
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。