兹比格尼乌·苏拉吉；彼得·格罗乔瓦尔斯基 粗糙集数据库系统。 （英语） Zbl 1170.68464号 Peters，James F.（编辑）等人，《粗糙集交易》VIII。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-85063-2/pbk）。计算机科学课堂讲稿5084。《期刊分栏》，307-331（2008）。 摘要：本文概述了当前版本的“粗糙集数据库系统”（简称RSDS系统）。RSDS系统的当前版本包括一些修改、扩展和功能改进。RSDS系统是一个免费可用的数据库系统，其开发目的是促进各种类型出版物的粗糙集书目的创建及其快速普及和应用。该数据库是目前互联网地址上可用的最全面的在线粗糙集书目http://rsds.univ.rzeszow.pl介绍了该系统的主要功能，并简要说明了其开发方法。关于整个系列，请参见[Zbl 1155.68305号]. 引用于1文件 MSC公司： 第68页，共15页 数据库理论 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 68立方英尺 知识表示 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：粗糙集；数据挖掘；知识发现；模式识别；机器学习；数据库系统 软件：RSDS系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Z.Suraj｝和\textit｛P.Grochowalski｝，Lect。注释计算。科学。5084、307--331（2008年；Zbl 1170.68464） 全文： 内政部 参考文献： [1] Pawlak，Z.，《粗糙集-关于数据推理的理论方面》（Rough Sets-Theory Aspects of Reasoning About Data）（1991年），多德雷赫特：Kluwer Academic Publishers，多德雷赫特·Zbl 0758.68054号 [2] Suraj，Z.，Grochowalski，P.：粗糙集数据库系统：概述。收录于：Tsumoto，S.，Miyamoto，S（eds.）《国际粗糙集社会公报》，7（1/2）Shimane，Japan（2003）·Zbl 1116.68413号 [3] 苏拉吉，Z。；Grochowalski，P。；津本，S。；Słowiáski，R。；Komorowski，J。；Grzymała-Busse，J.W.，《粗糙集数据库系统：概述、粗糙集和当前计算趋势》，841-849（2004），海德堡：斯普林格·Zbl 1103.68881号 [4] 苏拉杰，Z。；Grochowalski，P。；彼得斯，J.F。；Skowron，A.，《粗糙集数据库系统：概述》，《粗糙集刊III》，190-201（2005），海德堡：斯普林格出版社·Zbl 1116.68413号 [5] 苏拉吉，Z。；Grochowalski，P。；Greco，S。；哈塔，Y。；平野，S。；因纽古，M。；宫本茂，S。；Nguyen，H.S。；Słowiáski，R.，《RSDS系统的功能扩展，粗糙集和当前计算趋势》，786-795（2006），海德堡：斯普林格，海德伯格·Zbl 1162.68578号 ·doi:10.1007/11908029_81 [6] Suraj，Z.，Grochowalski，P.：粗糙集研究中的合作模式。收录：Bello，R.，Falcon，R.和Gomez，Y.（编辑）《模糊集和粗糙集国际研讨会论文集》，2006年12月5日至8日，古巴圣克拉拉·Zbl 1148.68457号 [7] Suraj，Z.，Grochowalski，P.：关于RSDS系统的基本可能性。收录：Wakulicz-Deja，A.（编辑）Systemy Wspomagania Decyzji，Wyd。UniwersytetuŚla̧skiego，卡托维兹（2007）·Zbl 1162.68578号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。