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用于识别需要资本化操作的关键知识的决策支持。 (英文) Zbl 1159.90428号

总结:利用公司的关键知识是公司成功的重要操作。知识资本化的第一步是确定需要资本化操作的关键知识。关键知识识别是一个结构不良的多准则问题。本文根据著名的Simon决策过程构造了关键知识识别问题。然后,开发了一个称为K-DSS的决策支持系统(DSS)来支持此决策过程。本文的主要目标是介绍关键的知识识别决策过程,介绍K-DSS的概念和功能架构,并通过在一家汽车公司进行的实际案例研究来说明其实用性。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
90B30型 生产模型
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

软件:

LERS公司;电气
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 达马特,S。;迪亚斯,L.C。;Mousseau,V.,《排序决策中的支持小组:多标准聚合/分解DSS的方法和使用》,决策支持系统,43,4,1464-1775(2007)
[2] Davenport,T.H。;Prusak,L.,《工作知识:组织如何管理其所知》(1998),哈佛商学院出版社
[3] R.Dieng,O.Corby,A.Giboin,M.Rybière,《企业知识管理的方法和工具》,技术报告,INRIA,法国,1999年。;R.Dieng,O.Corby,A.Giboin,M.Rybière,《企业知识管理的方法和工具》,《技术报告》,INRIA,法国,1999年。
[4] Doumpos,M。;Zopounidis,C.,《多准则决策辅助分类方法》(2002),Kluwer学术出版社·Zbl 1029.91015号
[5] Ermine,J.-L。;Boughzala,I。;Tounkara,T.,作为知识转移行动决策工具的关键知识地图,《知识管理电子期刊》,4,2,129-140(2006)
[6] Figueira,J。;穆索,V。;罗伊,B.,《多标准决策分析:现状调查》。多标准决策分析:最新调查,第ELECTRE方法一章(2005年),施普林格出版社:施普林格出版社,纽约,第133-162页·Zbl 1072.90531号
[7] J.Golebiowska,《本体论的开发:方法与SAMOVAR》。法国尼西索菲亚·安蒂波利斯大学博士论文,2002年。;J.Golebiowska,《本体论的开发:方法与SAMOVAR》。法国尼西索菲亚·安蒂波利斯大学博士论文,2002年。
[8] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,《多准则决策分析的粗糙集理论》,《欧洲运筹学杂志》,129,1,1-47(2001)·Zbl 1008.91016号
[9] S.Greco,B.Matarazo,R.Slowinski,J.Stefanowski,《一种与支配原则相一致的决策规则归纳算法》,载于:W.Ziarko,Y.Yao(编辑),《第二届国际粗糙集会议论文集与计算当前趋势》,班夫,2000年10月16-19日,第266-275页。;S.Greco,B.Matarazo,R.Slowinski,J.Stefanowski,《一种与支配原则相一致的决策规则归纳算法》,载于:W.Ziarko,Y.Yao(编辑),《第二届国际粗糙集会议论文集与计算当前趋势》,班夫,2000年10月16-19日,第266-275页·Zbl 1014.68545号
[10] Grundstein,M.,《从公司知识资本化到知识管理》(2000),VCH,(第12章,第261-287页)
[11] 格兰斯坦,M。;罗森塔尔·萨布鲁,C。;Pachulski,A.,《利用公司知识加强决策援助》,《欧洲运筹学杂志》,145,2,256-272(2003)·Zbl 1011.90505号
[12] Grzymala-Busse,J.W.,《智能决策支持》。智能决策支持,《粗糙集理论的应用和进展手册》(1992年),Kluwer学术出版社:Kluwer学术出版社Dordrecht,波士顿,伦敦(第章:基于粗糙集的示例学习系统,第3-18页)·Zbl 0820.68001号
[13] Grzymala-Busse,J.W.,规则归纳系统LERS的新版本,《信息基础》,27-39(1997)·Zbl 0882.68122号
[14] Marakas,G.M.,《21世纪的决策支持系统》(1998),Prentice-Hall
[15] Noh,J.B。;Lee,K.C。;Kim,J.K。;Lee,J.K。;Kim,S.H.,认知地图驱动的隐性知识管理的基于案例的推理方法,应用专家系统,249-259(2000)
[16] 野中,我。;Takeuchi,H.,《知识创造公司》(1995),牛津大学出版社
[17] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际信息与计算机科学杂志》,11,341-356(1982)·Zbl 0501.68053号
[18] Roy,B.,《决策辅助的多准则方法》(1996),Kluwer学术出版社:Kluwer-学术出版社Dordrecht·Zbl 0893.90108号
[19] Roy,B.,OR-DA中缺失的一环:稳健性分析,计算和决策科学基础,23,3,141-160(1998)·Zbl 0967.90077号
[20] I.萨阿德,《联合国贡献方法论》,《识别和评估资本化必要的内涵》。巴黎大学道芬分校博士论文,法国巴黎,2005年。;I.萨阿德,《联合国贡献方法论》,《识别和评估资本化必要的内涵》。巴黎多芬大学博士论文,法国巴黎,2005年。
[21] I.Saad,I.Brigui,《基于代理的知识分类论证方法》,载于:IJCAI'07知识管理和组织记忆研讨会,印度海得拉巴,2007年,第75-84页。;I.Saad,I.Brigui,《基于代理的知识分类论证方法》,载于:IJCAI'07知识管理和组织记忆研讨会,印度海得拉巴,2007年,第75-84页。
[22] I.Saad,M.Grundstein,C.Rosenthal-Sabroux,《对工业项目至关重要的知识进行评估的方法》,载于:《2006年制造业的信息控制问题》(第12届国际会计师联合会国际研讨会论文集),2006年第2卷,第217-222页。;I.Saad,M.Grundstein,C.Rosenthal-Sabroux,《对工业项目至关重要的知识进行评估的方法》,载于:《2006年制造业的信息控制问题》(第12届国际会计师联合会国际研讨会论文集),2006年第2卷,第217-222页。
[23] 萨阿德,I。;Rosenthal Sabroux,C.公司。;Grundstein,M.,《利用公司的关键知识改进设计项目的决策过程》,《团队决策与谈判》,第14、2、131-145页(2005年)
[24] 施赖伯,G。;Akkermans,A。;Anjewierden,R。;De Hoog,N。;Shadbolt,W。;德维尔德,V。;Wielinga,B.,《知识工程与管理——CommanKADS方法论》(2000年),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥
[25] Simon,H.A.,《管理决策的新科学》(1960),《哈珀与罗:纽约哈珀和罗》和《埃文斯顿》
[26] Stefanowski,J。;Vanderpooten,D.,《粗糙集、模糊集和知识发现》(Rough Sets,Fuzzy Sets and Knowledge Discovery)(1994年),Springer,(第章:从示例中归纳规则的一般两阶段方法,第317-325页)·Zbl 0941.68697号
[27] 曾,B。;Huang,C.,《利用知识:关键知识确定的新方法》,IEEE系统、人与控制论汇刊A部分:系统与人》,35,919-931(2005)
[28] Zopounidis,C。;Doumpos,M.,用于多组分层区分的建筑添加剂实用程序:MHDIS方法,优化方法和软件,14,32219-240(2000)·Zbl 0985.90059号
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