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梅尼奥，J.M。；Voit，E.O.公司。；A.索里巴斯。

GS-分布：连续单峰变量的新分布族。 （英语） Zbl 1445.62031号

计算。统计数据分析。 50，第10号，2769-2798（2006）.
摘要：为建模数据选择最合适的统计分布并不是一个小问题。除非存在选择特定分布的良好理论背景，否则通常会测试各种候选分布，并根据其与观察数据的匹配度选择分布。虽然这是一种合理的策略，但定义一个足够通用的家族更为客观和有效，可以用于此目的。这种方法在统计学上有着悠久的传统，并产生了各种分布族，最著名的是皮尔逊分布族。给定这样一个族，对数据集建模需要估计该族中的适当参数并评估结果的拟合度。作为对该方法的贡献，这里引入了广义S分布作为一个新的分布族，它可以作为单峰连续分布的统计模型。本文首先描述了定义该族的基本原理。然后讨论了它的基本性质，并介绍了使用最大似然估计确定适当参数的数值过程。最后，本文通过几个例子说明了这种分布和方法。

引用于4文件

MSC公司：

62E15型 统计学中的精确分布理论
60E05型 概率分布：一般理论
62E10型 统计分布的表征与结构理论
10层62层 点估计

关键词：

S分布；重铸；S系统；分布族；最大似然；估计；分类

软件：

数学软件；AS 99标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.M.Muiño}等人，《计算》。统计数据分析。50，第10号，2769--2798（2006；Zbl 1445.62031）
全文： 内政部

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