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关于刻板印象回归模型的估计。 (英语) Zbl 1445.62158号

摘要:目前应用统计学中已建立了两类以上离散响应的回归模型,其中比例优势模型主要用于序数响应,而多项式逻辑模型主要用于名义响应。安德森的刻板印象回归模型使用较少。它是上述模型的混合物,其参数比多项式模型少,并根据协变量对假设的响应顺序进行建模。刻板印象模型很少应用的主要原因可能是线性预测器中的乘法参数和缺乏标准软件导致数学复杂性增加。给出了用标准软件估计模型的两种方法,并用SAS系统进行了说明。第一种方法将Stereotype模型解释为具有多元响应的非线性模型,从而将其嵌入一类众所周知的成熟统计模型中。第二种方法直接使似然函数最大化。以汽车行业职业性手部湿疹为例,介绍了模型和不同的计算可能性。受手部湿疹数据集的启发,给出了一个小型模拟研究的结果,表明用这两种方法估计定型模型在经验大小和功率方面确实产生了有效的结果。

MSC公司:

62J02型 一般非线性回归
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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