M.萨拉希。;彭，J。;特莱基，T。 关于Mehrotra型预测校正算法。 （英语） 兹比尔1165.90569 SIAM J.Optim公司。 18，第4期，1377-1397（2007）. 小结：我们讨论了Mehrotra的预测-校正算法的可行版本的多项式，其变体已广泛应用于几个基于内点方法（IPM）的优化包中。给出了一个数值例子，表明该算法中中心参数和校正项的自适应选择可能会导致采取较小的步骤，以使迭代保持在中心路径的较大邻域内，这对于证明该方法的多项式复杂性性质很重要。受此示例的启发，我们在Mehrotra算法中引入了一种保护措施，使迭代保持在指定的邻域内，并允许我们获得步长的正下限。当仿射缩放方向性能不佳时，也会使用此保护策略。我们证明了受保护算法最多在\（{mathcal{O}}（n^2{log}（x^0）^Ts^0/\epsilon）次迭代后终止。通过适度地修改校正器方向，我们将迭代复杂性降低到\（{mathcal{O}}（n{log}（x^0）^Ts^0/\epsilon）为了保证算法的快速渐近收敛，我们在保持安全性的前提下，对Mehrotra的中心参数更新方案进行了轻微修改。新算法与安全算法具有相同的迭代复杂度，但也具有超线性收敛性。报告了使用McIPM和LIPSOL软件包的数值结果。 引用于7评论引用于39文件 MSC公司： 90C05（二氧化碳） 线性规划 90摄氏51度 内部点方法 关键词：线性优化;预测校正法;内点法;Mehrotra型算法;多项式复杂性;超线性收敛 软件：McIPM公司;利普索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Salahi}等人，SIAM J.Optim。18，第4号，1377--1397（2007；Zbl 1165.90569） 全文： DOI程序 链接