侯赛因，S。;Mohamed，医学硕士。;右支架。;Almasri，A。;舒库尔，G。 基于稳健马氏距离和使用两种新策略的多级建模的性能评估。 （英语） Zbl 1153.62388号 Commun公司。统计、仿真计算。 37，第10号，1966-1980（2008）. 摘要：我们使用常规收集的绩效变量或指标，提出了一个随时间推移对组织和个人进行绩效评估的通用框架。这些变量或指标往往随时间而变化，并与缺失的观测值相关，通常来自由离群值形成的重尾分布。采用两种新的双稳健和无模型策略对采样单元进行评估（排序）。策略1可以在第二阶段使用剩余最大似然（RML）处理缺失数据，而策略2在第一阶段处理缺失数据。策略2具有克服多重共线性问题的优势。战略一需要构建距离的独立指标，而战略二则不需要。使用两个不同的领域示例来说明这两种策略的应用。示例一考虑妇科医生的绩效监测，示例二考虑工业公司的绩效。 引用于1文件 MSC公司： 62页99 统计学的应用 62小时99 多元分析 90B99型 运筹学与管理科学 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算 关键词：马氏距离;多级估计;性能;排名指标;稳健统计;马诺瓦 软件：罗贝思 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Hussain}等人，Commun。统计、仿真计算。37，第10号，1966年--1980年（2008年；Zbl 1153.62388） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] 内政部：10.1108/01437720510597676·doi:10.1108/01437720510597676 [2] Gelman A.，贝叶斯数据分析（1995） [3] 内政部：10.2307/2983325·Zbl 04533967号 ·doi:10.2307/2983325 [4] 数字对象标识码：10.1136/bmj.38377.675440.8F·doi:10.1136/bmj.38377.675440.8F [5] 数字对象标识码：10.1111/1467-985X.00094·Zbl 04546495号 ·网址：10.1111/1467-985X.00094 [6] DOI:10.1023/A:1008981510081·doi:10.1023/A:1008981510081 [7] 内政部：10.1198/10618600152628059·Zbl 04567023号 ·doi:10.1198/10618600152628059 [8] 内政部：10.1214/aos/1032526972·Zbl 0862.62049号 ·doi:10.1214/aos/1032526972 [9] DOI:10.2307/2291724·Zbl 0882.62049号 ·doi:10.2307/2291724 [10] Rousseeuw P.J.，《数理统计与应用B》，第283页–（1985年） [11] 内政部：10.2307/1270566·doi:10.2307/1270566 [12] 内政部：10.1002/0471725382·doi:10.1002/0471725382 [13] 内政部：10.1002/9780470316856·数字对象标识代码：10.1002/9780470316856 [14] Seltzer M.，《多层建模方法学进展、问题和应用》（2003） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。