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佩德罗·内托（Pedro R.Peres-Neto）。;唐纳德·杰克逊。;基思·M·萨默斯。

有多少主要成分？重新访问用于确定非平凡轴数量的停止规则。 （英语） Zbl 1429.62223号

计算。统计数据分析。 49，第4期，974-997（2005）.
摘要：主成分分析是一种应用最广泛的工具，用于总结变量之间的常见变化模式。一些研究调查了个别方法在确定描述模拟数据集公共方差的成分数量方面的能力，或比较了许多方法的性能。我们发现了与这些研究相关的一些缺点，并进行了广泛的模拟研究，其中我们比较了大量可用的规则，并开发了一些新方法。总的来说，我们比较了20条停车规则，并提出了一种似乎非常有效的两步方法。首先，Bartlett检验用于测试第一个主成分的显著性，表明是否至少有两个变量在整个数据集中具有共同的变化。如果重要，可以应用一些不同的规则来估计要保留的非平凡组件的数量。然而，这些方法的相对优点取决于数据是否包含强相关或不相关变量。我们还估计了一些现场数据集的非平凡成分的数量，以便根据模拟数据评估我们结论的适用性。

引用于31文件

MSC公司：

62小时25分 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

主成分分析;停止规则;蒙特卡罗模拟

软件：

卡诺科牌手表;塞达R
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\textit{P.R.Peres-Neto}等人，计算。统计数据分析。49，第4号，974--997（2005；Zbl 1429.62223）
全文： 内政部

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