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多响应回归模型中基于轮廓的参数敏感性方法。 (英语) 兹比尔1316.62036

小结:由提出的基于剖面的敏感性度量H.苏利曼等人【“非线性回归模型参数敏感性分析的基于剖面的方法”。《技术计量学》43,No.4,425–433(2001)】将单响应非线性模型扩展到基于Box-Draper估计准则的多响应参数估计情况。多响应情况下参数的基于剖面的敏感性度量是一种向量值度量,它同时提供了模型中预测响应相对于感兴趣参数的敏感性行为的完整见解。在提供一阶灵敏度信息的同时,与传统灵敏度系数不同的是,基于剖面的灵敏度系数还考虑了从行列式准则的Hessian导出的非线性参数估计共同依赖性,因此在更广泛的参数不确定性范围内有效。讨论了两个例子来说明扩展测度的应用。

MSC公司:

10层62层 点估计
62年02月 一般非线性回归

软件:

奥德萨
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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