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基于贝叶斯推理的自适应相关反馈图像检索。 (英语) Zbl 1148.68358号

摘要:相关性反馈可以看作是一个贝叶斯分类问题。为了有效地检索图像,提出了一种基于贝叶斯推理的自适应相关反馈方法,即rich-get-hierich(RGR)。如果当前迭代中的反馈图像与之前的图像一致,则将与查询目标相似的图像分配给高概率。因此,逐步强调与用户理想目标相似的图像。实验表明,与非RGR相比,RGR在每次交互作用中的平均精度提高了5-20%。与MARS相比,所提出的方法大大减少了用户编写查询的工作量,并有效地捕捉了用户的意图。

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68第20页 信息存储和数据检索
68平方英寸10 图像处理的计算方法
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
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全文: 内政部