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重新讨论了Mehrotra型预测校正算法。 (英文) Zbl 1211.90128号

摘要:受一个数值例子的启发,该例子表明Mehrotra的原始预测-校正算法的可行版本在实践中可能是低效的,M.Salahi和J.PengT.特莱基[SIAM J.Optim.18,第4期,1377–1397(2007;Zbl 1165.90569号)]提出了一种所谓的基于safeguard的算法变体,该算法具有多项式迭代复杂性,但其实际效率得到了保持。在本文中,我们从不同的角度分析了相同的Mehrotra算法。我们给出了预测方向最大步长的条件,违反该条件可能意味着算法的校正方向步长很小或为零。这可能解释了Mehrotra原始算法的可行版本偶尔出现不良行为的原因。我们建议,如果预测器方向的最大步长高于某个阈值,则在预测器方向上减小最大步长。如果这个切割没有给出一个理想的步长,那么我们第二次切割它,这允许我们给出校正方向上步长的下限。这使我们能够证明新算法的(O(n^{5/2}(n/\epsilon))最坏情况迭代复杂性界。通过在校正器步骤中稍微修改牛顿系统,我们将迭代复杂性降低到\(O(n^{3/2}\log(n/\epsilon))。最后,我们使用McIPM公司软件包。

MSC公司:

90C05(二氧化碳) 线性规划
90摄氏51度 内部点方法
90-04 与运筹学和数学编程有关的问题的软件、源代码等

软件:

McIPM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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