×
Z.V.纳戈耶夫。

在一个物理正确的虚拟环境中对病原体形态发生的基因组控制。 （英语。俄文原件） Zbl 1181.68207号

赛博。系统。分析。 44，第2期，185-195（2008）；翻译自Kibern。修女。分析。2008年，第2期，42-54（2008）。
摘要：基于对真实生物有机体形态发生过程的分析，提出了在物理正确的环境中模拟虚拟主体形态发生的基因组控制的基本原理。建立了由不同功能子系统组成的复合制剂机体基因组模型。提出了一种遗传条件下agent微细胞再生和分裂过程的计时算法。对于给定的环境，具有局部最优形态的成形剂问题被表述为遗传算法中的多代优化问题。适应度函数定义为代理的生存期。约束与环境的物理正确性和环境中的能源短缺有关。在遗传算法中，代理基因组被视为染色体。

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68周05 非数值算法
68T40型 机器人的人工智能

关键词：

人工智能;虚拟代理;物理上正确的虚拟环境;药剂形态发生;基因组控制;遗传算法;定时算法;遗传算法

软件：

CCSL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.V.Nagoev}，Cybern。系统。分析。44，No.2，185--195（2008；Zbl 1181.68207）；翻译自Kibern。修女。分析。2008年，第2期，42-54（2008）
全文： 内政部

参考文献：

[1] V.G.Red’ko，《进化控制论讲座》（俄语），网址：http://www.keldysh.ru/第页/生物网络/讲座。
[2] V.G.Red’ko、Z.B.Sohova、O.P.Mosalov和Z.V.Nagoev，“人工生命的自然模型”，摘自：Proc。第四十六届MFTI科学。Conf.“基础科学和应用科学的现代问题”，第一部分，无线电工程和控制论，第一卷，MFTI，莫斯科多尔戈普鲁德尼（2003），第31-33页。
[3] M.Patel、V.Honavar和K.Balakrishnan（编辑），《智能体进化合成的进展》，麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥（2001）·Zbl 0998.68093号
[4] J.H.Holland，《自然和人工系统的适应》，密歇根大学出版社，安娜堡（1975）·Zbl 0317.68006号
[5] K.Sims，《进化中的虚拟生物》，摘自：Proc。《计算机制图年鉴》（Siggraph’94）（1994），第43–50页。
[6] S.Russell和P.Norvig，《人工智能：现代方法》（俄语翻译），威廉姆斯，莫斯科-圣彼得堡-基辅，2006年·Zbl 0835.68093号
[7] L.Yaeger，“计算遗传学、生理学、学习、视觉和行为或多词：新背景下的生命”，载于：C.G.Langton（编辑），《人工生命III》，Addison Wesley（1994），第263-298页。
[8] M.L.Anderson，“具体认知：实地指南”，《人工智能》，149，第1期，91-130（2003年）。 ·doi:10.1016/S0004-3702（03）00054-7
[9] D.Cliff，“认知系统的生物启发计算方法：部分文献综述”，惠普实验室。技术报告HPL-2003-011（2003），http://www.hpl.hp.com/techreports/2003/hpl-2003-11.pdf .
[10] J.R.Koza、M.A.Keane、M.J.Streeter等人，《遗传编程IV：常规人类竞争机器智能》，Kluwer，Dordrecht（2003）·Zbl 1066.68109号
[11] J.C.Schaaf，Jr.和F.L.Thompson，“利用虚拟样机进行系统概念开发”，载于：冬季模拟会议（1997），第941-947页。
[12] S.Nolfi和D.Floreano，《进化机器人学：自组织机器的生物学、智能和技术》，麻省理工学院出版社/布拉德福德出版社，马萨诸塞州剑桥市（2000年）。
[13] I.Harvey，E.Di Paolo，E.Tuci等人，“进化机器人：研究认知的新科学工具”，Artif。《生活》，第11期，第1-2、79-98页（2005年）。 ·doi:10.1162/1064546053278991
[14] A.Nelson，《进化机器人：参考书目》（2006），http://www.nelsonrobotics.org/evolutionary_robotics_web/index.html .
[15] T.Gomi（编辑），《进化机器人学III：从智能机器人到人工生命》，加拿大安大略省AAI图书公司（2000年）。
[16] S.Nolfi、D.Floreano、O.Miglino和F.Mondada，“如何进化自主机器人：进化机器人的不同方法”，摘自：R.A.Brooks和P.Maes（编辑），Proc。第四实习医生。人工生命研讨会，麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥（1994），http://lis.epfl.ch/publications/nolfi.alife4.pdf .
[17] G.S.Hornby、H.Lipson和J.B.Pollack，“模块化物理机器人生成性设计系统的进化”，摘自：Proc。IEEE实习生。机器人与自动化会议（ICRA’01），4（2001），第4146–4151页，http://demo.cs.brandeis.edu/papers/hornby_icra01.pdf .
[18] H.Lipson和J.B.Pollack，“机器人生命形式的自动设计和制造”，《自然》，406，编号6799，974-978（2000），http://www.mae.cornell.edu/ccsl/papers网站/Nature00_Lipson.pdf。 ·doi:10.1038/35023115
[19] R.Aylett和M.Luck，“将人工智能应用于虚拟现实：智能虚拟环境”，《应用人工智能》，第14期，第1期，第3-32页（2000年）。 ·doi:10.1080/088395100117142
[20] D.Fontijne，“虚拟生物的刚体模拟和进化”，阿姆斯特丹大学硕士论文（2000年）。
[21] G.D.Ruebsamen，《物理精确环境中的进化智能化身代理》，加州州立大学，长滩分校（2002年）。
[22] T.Tyler，物理模型生物形态和行为的进化（2007），http://www.tim-taylor.com/index.html .
[23] Z.V.Nagoev、O.A.Elekova和M.I.Anchekov，“一个用于训练虚拟人形代理进行智能行为的交互式环境”，Izv。KBNTs RAN（Nalchik），第15期，第1期，第87–100页（2006年）。
[24] Z.V.Nagoev、A.I.Boziev和B.K.Buzdov，“虚拟物理矫正环境中的类人代理”，Izv。KBNTs RAN（Nalchik），第14卷，第2期，第68–81页（2005年）。
[25] A.Ad.Letichevsky，余。V.Kapitonova、V.A.Volkov等人，“基于基本协议的系统规范”，《控制论与系统分析》，第4期，第3-21页（2005年）·Zbl 1103.68370号
[26] Z.V.Nagoev，“文本意义表征模型”，技术科学博士论文，Nalchik（1999）。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。