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视觉显著性估计的贝叶斯特征评估。 (英语) Zbl 1154.68487号

摘要:本文提出了一种用于视觉场景中建模显著性的特征评估计算方法。这与视觉搜索研究密切相关,因为视觉显著性是视觉注意力部署的基础。视觉显著性在计算机视觉应用中也很重要,因为它可以通过只允许在包含相关信息的场景的那些区域进行处理来减少计算要求。该方法基于贝叶斯理论描述自顶向下和自下而上信息之间的交互作用。与其他方法不同,它在显著性估计之前评估和选择视觉特征。这可以降低复杂性,并可能提高显著性计算的准确性。为此,我们提出了一种特征评估和选择算法。一个双色关联搜索实验已经被用于说明该模型的理论框架。通过对腹腔镜胆囊切除术中器械的视频分割,证明了该方法的实用价值。

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68吨10 模式识别、语音识别
68单位10 图像处理的计算方法
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全文: 内政部

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