卢德斯，P。 使用贝叶斯网络碎片进行场景解释。 （英语） Zbl 1142.62441号 Marti，Kurt（编辑）等人，《应对不确定性》。建模和政策问题。根据2004年12月13日至16日在奥地利拉森堡举行的“应对不确定性”研讨会上的演讲选择的论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-35258-9/pbk）。经济学和数学系统课程笔记58119-130（2006）。 摘要：我们提出了一种静态和动态场景的概率建模方法，用于场景解释和预测。我们的系统利用贝叶斯网络片段作为贝叶斯网的关系扩展，以面向对象的方式提供建模，处理域内的模块重复性和层次结构。我们指定了一个基于知识的框架，该框架维护实体的部分分类和分类层次结构，并描述了利用这些层次结构的解释方法。该方法提供了任意推理工具，可以将场景中的低层次感知信息和抽象上下文知识作为证据或查询。关于整个系列，请参见[Zbl 1097.93003号]. MSC公司： 62页99 统计学的应用 68T45型 机器视觉和场景理解 62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 关键词：集成视觉系统 软件：SPOOK（短管） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Lueders}，莱克特。注释经济。数学。系统。581119--130（2006；Zbl 1142.62441）