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广义回归模型中的置信区间。带CD-ROM。 (英文) Zbl 1149.62055号

统计:教科书和专著佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-4200-6027-0/hbk;978-1-4200-6038-6/电子书)。xxvii,第294页。(2009).
回归模型用于从一个或多个其他变量预测一个变量。他们的目标是创建一个模型,使结果变量的预测值和观察值尽可能相似。
本书介绍了著名的回归模型(线性和非线性模型、二项式和逻辑模型、泊松和多项式模型以及其他广义回归模型)。本书遵循两个方向:基于置信区间的概貌和广义回归模型。它适用于高年级本科生和研究生(广义回归模型)以及应用统计学家(置信区间)。除了课本之外,还包括一张DVD,带有限制的Mathematica版本和作者自己的统计推断包(SIP)。
正如作者所解释的,本书的目的之一是以广义(参数)回归模型(GRM)的名义介绍不同回归模型的统一表示。从逻辑上讲,本书的第二个目的是使用一种统一的方法,从由数据及其统计模型组成的统计证据中进行统计推断,其名称是基于相似性的方法。总之,本文和相应的软件重点是为GRM建模的数据生成统计推断。

MSC公司:

62Jxx型 线性推断、回归
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62层25 参数公差和置信区域
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
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