弗拉基克·克里诺维奇;向、刚 区间不确定性下统计计算的快速算法：综述。 （英语） Zbl 1139.62065号 Huynh，Van-Nam（编辑）等人，《区间/概率不确定性与非经典逻辑》。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-77663-5/hbk）。《软计算进展》46，19-31（2008）。 摘要：在科学和工程的许多领域，需要估计区间不确定性下的统计特征（均值、方差、协方差等）。例如，我们可能希望使用不同时间段湖泊污染水平的测量值（x（t））来估计平均污染水平；然而，我们不知道确切的值\（x（t）\）–例如，如果其中一个测量结果为0，这仅仅意味着\（x。因此，我们必须修改现有的统计算法来处理此类区间数据。这样的修改对于处理统计数据库中的数据也是必要的，为了维护隐私，我们只保留区间范围，而不保留实际的数字数据（例如，工资范围，而不是实际工资）。大多数由此产生的计算问题都是NP-hard——粗略地说，这意味着，一般来说，没有计算效率高的算法能够解决相应问题的所有特定情况。在本文中，我们概述了存在计算效率高的算法的实际情况：例如，测量非常准确的情况，或使用一个（或几个）仪器进行所有测量的情况。有关整个系列，请参见[Zbl 1134.03005号]. 引用于1文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 软件：RAMAS风险计算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Kreinovich}和\textit{G.Xiang}，高级软计算。46、19-31（2008年；Zbl 1139.62065）