×
Borchers，D.L。；艾福德，M.G。

捕获再捕获研究的空间显式最大似然方法。 （英语） Zbl 1138.62088号

生物计量学 64，第2期，377-385（2008）.
摘要：对固定陷阱位置的动物种群进行的现场捕捉捕获再捕获研究不可避免地具有空间成分：靠近陷阱的动物比远离陷阱的动物更容易被捕获。传统的封闭种群丰度估计没有解决这一问题，如果没有空间成分，就无法获得严格的密度估计。我们提出了新的、灵活的捕获-再捕获模型，该模型使用捕获位置来估计动物位置和空间参考捕获概率。这些模型是基于相似性的，因此允许使用Akaike的信息标准或其他相似性的模型选择方法。密度是一个明确的参数，因此评估其对空间或时间协变量的依赖性很简单。捕获概率的额外（非空间）变化可以建模为传统捕获-再捕获。
该方法通过仿真进行了测试，使用的模型中捕获概率仅取决于相对于陷阱的位置。点估计被发现是无偏的，而标准误差估计几乎无偏。该方法用于根据美国马里兰州Patuxent研究避难所的雾网数据估计红眼病毒（Vireo olivaceus）的密度。估计值与现有基于逆预测的空间显式方法的估计值一致。拟合了各种附加的空间显式模型；这些模型包括时间分层、行为反应和不同动物家庭范围的模型。

引用于1审查
引用于14文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62号02 生存分析和删失数据中的估计
10层62层 点估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

危险率；异质性；泊松过程

软件：

秒；作记号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.L.Borchers}和\textit{M.G.Efford}，《生物统计学》64，第2期，377--385（2008；Zbl 1138.62088）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Agresti，简单捕获-再捕获模型，允许不均匀捕获和可变采样，《生物计量学》50，第494页–（1994年）·doi:10.2307/2533391
[2] Akaike，信息理论国际研讨会，第267页–（1973）
[3] Alho，捕获-再捕获模型中的Logistic回归，《生物统计学》46，第623页–（1990）·Zbl 0709.62100号 ·doi:10.2307/2532083
[4] Brown，多元校准，《皇家统计学会杂志》，B系列44，第287页–（1982）·兹比尔0511.62083
[5] Burnham，K.P.1972当捕获概率因动物而异时，多捕获-再捕获研究中的种群规模估算博士论文
[6] Cooch，项目MARK：温和介绍（2006）
[7] Cormack，捕获-再捕获实验的泊松和多项式模型推断，《生物统计学》78页，第911页–（1991）·Zbl 0754.62084号 ·doi:10.1093/biomet/78.4.911
[8] Debord，Delphi软件库的DMath（2004）
[9] Dorazio，当捕获率因个体而异时估计封闭种群规模的混合模型，《生物计量学》59，第351页–（2003年）·兹比尔1210.62226 ·数字对象标识代码：10.1111/1541-0420.0042
[10] Efford，活体追踪研究中的密度估计，Oikos 106 pp 598–（2004）·doi:10.1111/j.0030-1299.2004.13043.x
[11] Efford，Density 4.0：空间显式捕获-捕获软件（2007）
[12] Efford，Density：分析被动探测器阵列捕获再捕获数据的软件，《动物生物多样性与保护》27页，第217页–（2004）
[13] Efford，两种密度估算方法的现场试验，《野生动物学会公报》33 pp 731–（2005）·doi:10.2193/0091-7648（2005）33[731:AFTOTM]2.0.CO；2
[14] Hayes，线截面法的径向距离模型，生物统计学39，第29页–（1983）·Zbl 0521.62093号 ·doi:10.2307/2530804
[15] 霍恩，《选择最佳家庭-家庭模式：信息理论方法》，《生态学》第87页第1146页–（2006）·doi:10.1890/0012-9658（2006）87[1146:STBHRM]2.0.CO；2
[16] Huggins，《捕获实验的统计分析》，《生物统计学》第76页第133页–（1989）·兹伯利0664.62115 ·doi:10.1093/biomet/76.1.133
[17] Jett，《嵌套网格和陷阱网密度估计器的现场比较》，《哺乳动物杂志》68页，第888页–（1987年）·doi:10.2307/1381576
[18] Lee，通过封闭捕获-再捕获模型的样本覆盖率估计人口规模，《生物统计学》50，第88页–（1994）·Zbl 0825.62761号 ·doi:10.2307/2533199
[19] MacLulich，《动物普查的新技术及实例》，《哺乳动物学杂志》32页318–（1951）·doi:10.2307/1375664
[20] Norris，两种异质性封闭捕获-再捕获模型下的非参数MLE，《生物统计学》52，第639页–（1996）·Zbl 0875.62536号 ·doi:10.2307/2532902
[21] 奥蒂斯，封闭动物种群捕获数据的统计推断，《野生动物专题论文》62第1页–（1978年）·Zbl 0424.62077号
[22] 抵押人，《使用混合物的封闭捕获-再捕获模型的统一最大似然估计》，《生物计量学》56，第434页–（2000）·Zbl 1060.62652号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2000.00434.x
[23] Sandland，捕获-再捕获实验的泊松和多项式模型的统计推断，Biometrika 71 pp 27–（1984）·Zbl 0537.62092号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。