弗洛里安·朗辛;阿明·比尔 Nenofex：扩展NNF以解决QBF问题。 （英文） Zbl 1138.68546号 Kleine Büning，Hans（编辑）等人，《可满足性测试的理论和应用——SAT 2008》。2008年5月12日至15日，中国广州，第十一届国际SAT会议。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-79718-0/pbk）。计算机科学课堂讲稿4996196-210（2008）。 小结：本文的主题是Nenofex，它是一个求取否定范式（NNF）中量化布尔公式（QBF）的解算器，它依赖于扩展作为消除变量的核心技术。与通过对CNF进行解析来消除存在的量化变量（在最坏的情况下会导致公式大小二次增加）相反，NNF的扩展只涉及公式大小的线性增加。这种特性促使使用NNF而不是CNF与扩展相结合。在Nenex中，NNF中的公式被表示为具有结构限制的树，以保持其大小较小，并且从节点到根的距离较短。变量的扩展是根据估计的扩展成本来安排的。首先展开估计成本最小的变量。为了消除公式中的冗余，集成了电路优化领域中两种方法的有限版本。最新基准测试的实验结果表明，Nenofex确实比基于分辨率的CNF QBF求解器超出给定内存限制的频率更低，但还需要进行与运行时相关的改进。关于整个系列，请参见[Zbl 1136.68007号]. 引用于13文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 68吨15 定理证明（演绎、解析等）（MSC2010） 软件：量子点;尼诺菲克斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Lonsing}和\textit{A.Biere}，Lect。注释计算。科学。4996196-210（2008年；Zbl 1138.68546） 全文： 内政部