尤金·戈德伯格 基于分辨率的SAT解决方案的决策程序。 (英文) Zbl 1138.68539号 Kleine Büning,Hans(编辑)等人,《可满足性测试的理论和应用——SAT 2008》。2008年5月12日至15日,中国广州,第十一届国际SAT会议。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-79718-0/pbk)。《计算机科学讲义》4996191-132(2008)。 摘要:我们描述了一种新的基于分辨率的SAT解决方案决策程序,称为带参考点的决策(DMRP)。在DMRP中,维护一个称为参考点的完整赋值。DMRP旨在发现参考点的变化,在该变化下,修改点伪造的子句数量小于原始点。DMRP使类似DPLL的算法能够执行“局部搜索策略”。我们描述了一种使用DMRP的带有冲突子句学习的SAT算法。实验结果表明,即使是该算法的简单且未经优化的实现,在实际公式上也能与BerkMin和Minisat等SAT解算器相竞争。有趣的是,DMRP不仅对可满足公式有益,而且对不可满足公式也有益。关于整个系列,请参见[Zbl 1136.68007号]. 引用于2文件 MSC公司: 68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等) 68吨15 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010) 软件:糠;UnitWalk公司;伯克明州;超小卫星;SATO公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Goldberg},莱克特。注释计算。科学。4996、119--132(2008年;Zbl 1138.68539) 全文: 内政部 参考文献: [1] Biere,A。;Cimatti,A。;克拉克,E。;斯特里赫曼,O。;Zhu,Y。;Zelkovitz,M.,《有界模型检查》(一章),《计算机进展》(2003),阿姆斯特丹:爱思唯尔,阿姆斯特丹 [2] Davis,M。;朗格曼,G。;Loveland,D.,定理证明的机器程序,ACM通讯,5394-397(1962)·Zbl 0217.54002号 ·数字对象标识代码:10.1145/368273.368557 [3] 埃恩,N。;索伦森,N。;Giunchiglia,E。;Taccella,A.,可扩展SAT解决方案,可满足性测试的理论与应用,503-518(2004),海德堡:斯普林格·Zbl 1204.68191号 [4] Fang,H.,Ruml,W.:命题可满足性的完全局部搜索。In:程序。第19届全国人工智能会议,第161-166页(2004) [5] Gelder,A.V.,命题模型消除中的Autarky剪枝减少了故障冗余,Autom的J。推理,23,2,137-193(1999)·Zbl 0939.68108号 ·doi:10.1023/A:1006143621319 [6] Goldberg,E。;Biere,A。;Gomes,C.P.,《通过操作完整赋值的算法确定分辨率》,《可满足性测试的理论与应用——SAT 2006,90-95(2006)》,海德堡:斯普林格,海德伯格·Zbl 1187.68543号 ·doi:10.1007/11814948_11 [7] Goldberg,E.,Novikov,Y.:BerkMin:一种快速稳健的卫星解决方案。收录日期:2002年,巴黎,第142-149页(2002)·Zbl 1121.68106号 [8] Gomes,C.P.,Selman,B.,Kautz,H.:通过随机化促进组合搜索。In:程序。AAAI 1998(1998) [9] Habet,D.,Li,C.M.,Devendeville,L.,Vasquez,M.:SAT的混合方法。收录:《约束编程原理与实践国际会议》,第172-184页(2002) [10] 赫希,E.A。;Kojevnikov,A.,UnitWalk:《数学年鉴》,一个新的SAT解算器,使用由单位子句消除指导的局部搜索。和Artif。智力。,43, 1-4, 91-111 (2005) ·兹比尔1100.68621 ·doi:10.1007/s10472-004-9421-4 [11] 胡斯,H。;Stutzle,T.,《随机局部搜索:基础与应用》(2004),旧金山(CA):Morgan Kaufmann,旧金山(加利福尼亚)·Zbl 1126.68032号 [12] Katz,J.、Hanna,Z.、Dershowitz,N.:空间效率有界模型检查。日期:2005年,第686-687页(2005) [13] Kullmann,O.,《关于autark作业的调查》,《离散应用数学》,10799-137(2000)·Zbl 0965.03018号 ·doi:10.1016/S0166-218X(00)00262-6 [14] Li,C.M.,基于约束的窄搜索树可满足性方法,信息处理信函,71,75-80(1999)·Zbl 1015.68518号 ·doi:10.1016/S0020-0190(99)00088-5 [15] 迷宫,B。;塞伊斯,L。;Gregoire,R.,《借助本地搜索方法提升完整技术》,《数学年鉴》。和Artif。智力。,22, 319-331 (1998) ·Zbl 0905.68143号 ·doi:10.1023/A:1018999721141 [16] 莫尼恩,B。;Speckenmeyer,E.,用小于\(\mathit{2^n}\)的步骤求解可满足性,离散应用数学,10287-295(1985)·Zbl 0603.68092号 ·doi:10.1016/0166-218X(85)90050-2 [17] Moskewicz,M.、Madigan,C.、Zhao,Y.、Zhang,L.、Malik,S.:Chaff:设计高效SAT求解器。在:DAC 2001(2001) [18] Prasad,M。;Biere,A。;Gupta,A.,基于卫星的正式核查最新进展调查,STTT,7,2,16-173(2005)·doi:10.1007/s10009-004-0183-4 [19] Prestwich,S.:本地搜索和回溯与非系统回溯。摘自:AAAI秋季计算不确定性研讨会,马萨诸塞州科德角北法尔茅斯,2001年11月2-4日,第109-115页(2001) [20] Selman,B.,Levesque,H.,Mitchell,D.:解决难满足问题的新方法。收录于:AAAI 1992,第440-446页(1992) [21] Selman,B.,Kautz,H.A.,Cohen,B.:改进局部搜索的噪音策略。收录于:AAAI 1994,西雅图,第337-343页(1994) [22] 席尔瓦,J.P.M。;Sakallah,K.A.,GRASP:命题可满足性的搜索算法,IEEE计算机事务,48,506-521(1999)·Zbl 1392.68388号 ·数字对象标识代码:10.1109/12.769433 [23] Zhang,L.,Madigan,C.,Moskewicz,M.,Malik,S.:布尔可满足性求解器中的高效冲突驱动学习。In:ICCAD 2001(2001) [24] Zhang,H.:SATO:一个有效的命题证明。摘自:自动扣减国际会议,1997年7月,第272-275页(1997)·Zbl 1430.68427号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。