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半确定性全局优化方法:应用于Burgers方程的控制问题。 (英语) Zbl 1146.90053号

摘要:本文有两个目标。我们引入了一种新的全局优化算法,将优化问题转化为边值问题。然后,我们将该算法应用于粘性Burgers方程的逐点控制问题,其中控制权系数逐渐减小。将结果与遗传算法和LM-BFGS算法的结果进行比较,以验证我们的方法的效率和使用全局优化技术的必要性。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化
49甲15 常微分方程最优控制问题的存在性理论
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参考文献:

[1] Mohammadi,B.,Saiac,J.H.:模拟国家公园(Pratique de la Simulation Numérique)。杜诺,巴黎(2002)
[2] Attouch,H.,Cominetti,R.:用最速下降法进行凸最小化耦合近似的动力学方法。J.差异。埃克。128(2), 519–540 (1996) ·Zbl 0886.49024号 ·doi:10.1006/jdeq.1996.0104
[3] Shivamoggi,B.K.:理论流体动力学。马丁努斯·尼霍夫出版社,多德雷赫特(1985)·Zbl 0589.76003号
[4] Goldberg,D.:搜索、优化和机器学习中的遗传算法。Addison–Wesley,雷丁(1989)·Zbl 0721.68056号
[5] Dumas,L.,Herbert,V.,Muyl,F.:汽车工业气动形状优化的混合方法。计算。流体33(5),849–858(2004)·Zbl 1047.76102号 ·doi:10.1016/j.compfluid.2003.06.007
[6] Liu,D.C.,Nocedal,J.:关于大规模优化的有限内存BFGS方法。数学。程序。45, 503–528 (1989) ·兹比尔0696.90048 ·doi:10.1007/BF01589116
[7] Ivorra,B.半确定性全局优化。法国蒙彼利埃大学博士论文(2006年)·Zbl 1110.76311号
[8] Debiane,L.,Ivorra,B.,Mohammadi,B.,Nicoud,F.,Ern,A.,Poinsot,T.,Pitsch,H.:一种用于复杂化学火焰温度和污染控制的低复杂性全局优化算法。国际期刊计算。流体动力学。20(2), 93–98 (2006) ·Zbl 1184.76829号 ·doi:10.1080/10618560600771758
[9] Ivorra,B.、Mohammadi,B.、Santiago,J.G.、Hertzog,D.E.:微流体蛋白质折叠装置全局优化的半确定性和遗传算法。国际期刊数字。方法工程66(2),319–333(2006)·Zbl 1110.76311号 ·doi:10.1002/nme.1562
[10] Ivorra,B.,Mohammadi,B.,Redont,P.,Dumas,L.,Durand,O.:多通道滤光片全局优化的半确定性与遗传算法。国际期刊计算。科学。工程2(3),170–178(2006)·doi:10.1504/IJCSE.2006.012769
[11] Broyden,C.G.,Fletcher,R.,Goldfarb,D.,Shanno,D.F.:BFGS方法。J.Inst.数学。申请。6, 76–90 (1970) ·Zbl 0223.65023号 ·doi:10.1093/imamat/6.1.76
[12] Ramos,A.M.,Glowinski,R.,Periaux,J.:Burgers方程和相关Nash平衡问题的逐点控制:计算方法。J.优化。理论应用。112(3), 499–516 (2002) ·兹比尔1027.49020 ·doi:10.1023/A:1017907930931
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