李润泽；聂、雷 通过混合效应方法对部分非线性模型进行新的估计。 （英语） Zbl 1132.62013年 可以。J.统计。 35，第3号，399-411（2007）. 摘要：作者考虑了一个部分非线性半参数回归模型的参数分量的估计，该模型的非参数分量被视为一个干扰参数。它们显示了如何通过非线性混合效应模型方法进行估算。他们证明了在一定的正则性条件下，所提出的估计是一致的和渐近高斯的。他们通过模拟研究其有限样本特性，并用有关光合作用有效辐射与二氧化碳净生态系统-大气交换之间关系的数据说明其用途。 引用于12文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62J02型 一般非线性回归 62G08号 非参数回归和分位数回归 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：非线性混合效应模型；部分线性模型；部分非线性模型 软件：nlmdl公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Li}和\textit{L.Nie}，可以。J.Stat.35，No.3，399--411（2007；Zbl 1132.62013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bickel，半参数模型中的有效和自适应推理。(1993) ·Zbl 0795.62027号 [2] Cai，变系数模型的有效估计和推断，《美国统计协会杂志》95第888页–（2000）·Zbl 0999.62052号 [3] 恩格尔，《天气与电力销售关系的半参数估计》，《美国统计协会杂志》81页310–（1986） [4] Fan，参数回归模型的Goodness-of-fit检验，《美国统计协会杂志》96 pp 640–（2001）·Zbl 1017.62014年 [5] Fan，半参数变系数部分线性模型的剖面似然推断，Bernoulli 11 pp 1031–（2005）·Zbl 1098.62077号 [6] Fan，纵向数据分析中半参数建模的新估计和模型选择程序，《美国统计协会杂志》99 pp 710–（2004）·Zbl 1117.62329号 [7] 盖朗，非线性统计模型。(1987) [8] 哈德尔，部分线性模型。(2000) ·doi:10.1007/978-3-642-57700-0 [9] 赫克曼，部分线性模型中的样条平滑，皇家统计学会期刊B辑48页244–（1986）·Zbl 0623.62030号 [10] Jennrich，非线性最小二乘估计量的渐近性质，《数理统计年鉴》40页633–（1969）·Zbl 0193.47201号 [11] R.Li和L.Nie（2007）。部分非线性模型的统计推断及其应用。已提交发布。 [12] 蒙特斯，热带生态系统中的太阳辐射和生产力，《应用生态学杂志》9，第747页–（1972） [13] Ruimy，模型相互比较，《比较全球陆地净初级生产力模型：光吸收和光利用效率差异分析》，《全球变化生物学》5，第56页–（1999） [14] Seber，非线性回归。(1989) [15] Severini，半参数模型中的拟似然估计，美国统计协会杂志89页501–（1994）·Zbl 0798.62046号 [16] Speckman，部分线性模型中的核平滑，皇家统计学会期刊B系列50页413–（1988）·Zbl 0671.62045号 [17] Vonesh，非平衡重复测量的混合效应非线性回归，《生物统计学》68页，第1页–（1992） [18] Yatchew，偏线性模型的基本估计量，《计量经济学快报》57第135页–（1997）·Zbl 0896.90052号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。