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哈米德·达沃德;莫斯塔法·诺斯拉蒂

利用蚁群优化元启发式算法解决设施、布局和位置问题。 （英语） Zbl 1128.90552号

国际J.生产研究。 44，第23号，5187-5196（2006）.
摘要：本文描述了一种应用蚁群优化元启发式算法解决工厂/设施选址问题的启发式算法。讨论了设施选址问题，并给出了数学公式。然后将问题建模为二次分配问题。开发了一种蚂蚁算法来解决这个问题。结果表明，所提出的算法可以自适应地构造来解决离散对象定位问题。这已经应用于一组已知的测试问题，并且似乎能够与其他当前解决方案竞争，结果令人鼓舞。

引用于4文件

MSC公司：

90磅80 离散位置和分配
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

位置问题;质量保证计划;蚁群优化;ACO元神经;工厂布局

软件：

QAPLIB公司;HAS-停止
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.D.Pour}和\textit{M.Nosraty}，国际期刊生产研究44，第23号，5187--5196（2006；Zbl 1128.90552）
全文： 内政部

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