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Cheng，Chi-Bin先生；毛春斌

一种改进的蚁群系统，用于求解带时间窗的旅行商问题。 （英语） Zbl 1173.90562号

数学。计算。建模 46，编号9-10，1225-1235（2007）.
摘要：带时间窗的旅行推销员问题（TSPTW）涉及到寻找最小成本的旅行路线，其中所有城市在其请求的时间窗内只访问一次。这个问题有许多重要的实际应用，包括调度和路由。该问题被视为NP完全问题，因此传统优化算法在求解大规模TSPTW问题时效率低下。因此，近年来近似算法的发展受到了相当大的关注。蚁群优化（ACO）是一种最具吸引力的近似算法，其灵感来源于真实蚂蚁的觅食行为。因此，本研究基于ACO技术开发了一种改进的蚁群算法，命名为ACS-TSPTW，用于求解TSPTW。ACS-TSPTW算法中嵌入了两种局部启发式算法来管理问题的时间窗口约束。一系列基准问题实例的数值结果证实，ACS-TSPTW的性能与ACS-Time相当，后者是一种用于解决TSPTW问题的现有ACO方案。

引用于4文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C27型 组合优化
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
05C85号 图形算法（图形理论方面）

关键词：

蚁群优化；带时间窗的旅行商问题（TSPTW）；超神经主义者；自然启发算法

软件：

波束ACO；HAS-质量保证计划；AntNet公司；MACS-VRPTW公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.-B.Cheng}和\textit{C.-P.Mao}，数学。计算。建模46，编号9-10，1225-1235（2007；Zbl 1173.90562）
全文： 内政部

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