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一种新的松弛(k)路图划分问题的方法——融合分裂法,并与一些多级算法进行了比较。 (英语) Zbl 1128.68073号

摘要:本文介绍了一个新的图划分问题,即松弛(k)-路图划分问题。它接近于(k)-路,也称为多路图分割问题,但具有宽松的不平衡约束。这个问题出现在空中交通管制区。提出了一种新的图划分方法——融合分裂法,该方法可用于解决放松(k)-路图划分问题。将融合裂变方法与经典的多级封装以及模拟退火算法进行了比较。融合裂变算法和模拟退火算法都需要比多级算法更长的计算时间,但它们也能找到更好的分区。然而,与模拟退火相比,融合裂变算法用较小的不平衡度和较小的切割来划分图形。

MSC公司:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
05C85号 图形算法(图论方面)
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90C27型 组合优化
90B20型 运筹学中的交通问题
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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