玛丽亚·里佐。 使用R进行统计计算。 （英文） 兹伯利1137.65012 查普曼和霍尔/CRC计算机科学与数据分析系列佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC（ISBN 978-1-58488-545-0/hbk）。十六、399页。（2008年）。 这本书介绍了统计计算和计算统计学。演讲的重点是实现而不是理论，但与数学思想和理论基础的联系是明确的。第一章概述了计算统计学，并简要介绍了R统计计算环境。第二章对概率论和经典统计推断中的一些基本概念进行了总结和回顾。第三章描述了生成伪随机样本所需的方法。第四章是多元数据可视化方法的介绍。其余各章（第5、6、7、8、9、10和11章）涵盖了计算统计学的主题。主题的选择包括计算统计学的传统核心材料：从概率分布模拟随机变量、蒙特卡罗积分和方差减少方法、蒙特卡洛和马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法、引导和折刀、密度估计以及多元数据的可视化。虽然R包含常用概率分布的随机生成器，但研究生成它们的算法具有指导意义。研究问题通常涉及非标准、通用或未实现的分发。还介绍了生成混合物和多元数据的方法。正文的结尾是关于R中数值方法的一章。这本书是为准备微积分、线性代数、概率和数理统计的研究生或高级本科生设计的。本文适用于计算统计学的入门课程，也可用于独立学习。它不需要任何特定编程语言的先前专业知识。此外，由于材料的计算性质，这本书是关于R语言的优秀教程，提供了在实际计算问题背景下说明编程概念的示例。这本书将引起所有从事计算统计和蒙特卡罗建模与仿真方法研究的专家的极大兴趣。审核人：Tzvetan Semerdjiev（索非亚） 引用于1审查引用于7文件 MSC公司： 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65-01 与数值分析相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62Fxx公司 参数化推理 65赫兹 非线性代数或超越方程 关键词：统计学中的计算问题;蒙特卡罗方法;其他计算方法;教材;程序设计语言R;计算统计学;统计推断;采用蒙地卡罗积分法;方差减少;马尔可夫链蒙特卡罗方法;折刀;密度估计;可视化;多元数据;随机发生器 软件：S-PLUS系统;R（右）;化学需氧量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.L.Rizzo}，R.Boca Raton的统计计算，佛罗里达州：查普曼和霍尔/CRC（2008；Zbl 1137.65012）