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关于单一理想的内部多维展开——概率解决方案。 (英语) Zbl 1151.62100号

摘要:给出了一个内部多维展开问题的解决方案,其中矩形邻近矩阵的所有判断都是单个理想对象的函数。通过证明,当实对象和理想对象在多维欧氏空间中用正态分布表示时,单个理想对象和多个实对象之间的距离向量在正态变量分布中遵循多元二次形式,从而获得了该解。发展了向量概率密度函数(PDF)的近似值,该近似值允许估计最大似然(ML)解。在相依抽样下,似然函数包含关于实数对象对之间参数距离的信息,允许估计单个理想解,并导致更稳健的多理想解。给出了单交易与多交易解决方案以及相关与独立抽样的测试。探讨了该模型的性质和参数恢复。还提供了经验示例。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
10层62层 点估计
62甲12 多元分析中的估计
91C15号机组 社会和行为科学中的单维和多维尺度

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全文: 内政部

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