斯坦夫·范布伦 通过完全条件规范对离散和连续数据进行多重插补。 （英语） 兹比尔1122.62382 统计方法医学研究。 16，第3期，219-242（2007）. 摘要：多重插补的目的是从不完整的数据中为统计估计提供有效的推论。为了实现这一目标，插补值应保留数据中的结构以及该结构的不确定性，并包括有关生成缺失数据的过程的任何知识。存在两种输入多元数据的方法：联合建模（JM）和完全条件规范（FCS）。JM以参数统计理论为基础，引入了统计特性已知的插补程序。JM理论上是合理的，但联合模型可能缺乏表示典型数据特征所需的灵活性，从而可能导致偏差。FCS是一种半参数和灵活的替代方案，它通过一系列条件模型来指定多元模型，每个条件模型对应一个不完全变量。FCS提供了极大的灵活性，易于应用，但其统计特性很难确定。仿真工作表明，FCS在所研究的案例中表现良好。本文回顾并比较了这些方法。JM和FCS应用于3801名荷兰女孩的青春期发育数据，这些女孩的月经初潮（两类）、乳房发育（五类）和阴毛发育（六个阶段）数据缺失。这些数据的插补是在两种模型下创建的：带舍入的多元正态模型和条件指定的离散模型。JM方法在参考曲线中引入了偏差，而FCS没有。本文的结论是，当无法指定方便、现实的联合分发时，FCS是JM的一个有用且易于应用的灵活替代方案。 引用于68文件 MSC公司： 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号02 生存分析和删失数据中的估计 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 软件：rms（有效值）；对；Stata公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van Buuren}，《统计方法医学研究》16，第3期，219--242（2007；Zbl 1122.62382） 全文： 内政部 参考文献： [1] Rubin DB，调查中无应答的多重插补（1987年）·数字对象标识代码：10.1002/9780470316696 [2] Rubin DB，《美国统计协会杂志》91（434），第473页–（1996）·doi:10.1080/01621459.1996.10476908 [3] Collins LM，《心理学方法》第6（3）页，第330页——（2001）·doi:10.1037/1082-989X.6.4.330 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