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使用计算流体动力学的船舶流体动力学中的形状优化。 (英文) Zbl 1120.76311号

概要:计算应用力学的一个明确趋势是开发基于大规模数值模拟的设计优化集成程序(基于仿真的设计,SBD)。本文介绍并分析了形状优化SBD环境的基本要素。重点是复杂的工程优化问题,这些问题涉及计算成本高的目标函数和非线性约束。文中说明了为减少总体计算工作量而采用的高级策略,讨论了非线性规划问题的优化算法,以及形状变化和网格操作的替代技术,这是使体积网格自动适应不断变化的形状所必需的。基于趋势,即目标函数的数值预测改进与专用实验活动中测量的实际改进之间的差异,还引入了一种新的验证与确认(V&V)方法,用于评估基于仿真的优化中的误差和不确定性,包括数值和实验不确定性的考虑。然后,针对一个复杂的工业问题,提出并演示了两种不同的SBD版本,即在实际几何和功能约束条件下,船舶的最佳形状重新设计,优化过程中的评估涉及雷诺平均Navier-Stokes方程的重复解。最后,对两个优化模型进行了实验验证,并对优化过程的成功进行了评估。这两个优化模型都表现出了超越数值和实验不确定性的改进特性,证实了SBD框架的有效性。

MSC公司:

76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
76M20码 有限差分方法在流体力学问题中的应用
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全文: 内政部

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