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刘磊；朱瑜

计算混合分布的非参数最大似然估计的部分投影梯度算法。 （英语） Zbl 1120.62021号

J.统计计划。推断 137，第7号，2509-2522（2007）.
综述：文献中主要存在三种不同类型的计算混合分布的非参数最大似然估计（NPMLE）的算法，它们是EM型算法、顶点方向算法（如VDM和VEM），以及基于投影梯度法等一般约束优化技术的算法。众所周知，投影梯度算法在迭代过程中可能会陷入停滞。当停滞发生时，需要添加VDM步骤。我们认为，突然切换到VDM步骤会显著降低投影梯度算法的效率，并且通常是不必要的。
我们定义了一组部分投影方向，可以看作是普通投影梯度方向和VDM方向的混合。基于这些方向，提出了四种计算混合分布NPMLE的新算法。讨论了算法的性质，证明了算法的收敛性。大量数值模拟表明，新算法的性能优于现有方法，尤其是当NPMLE具有大量支持点或需要高精度时。

引用于1文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

混合物模型；非参数极大似然估计；投影梯度法；部分投影梯度法；VDM公司；VEM公司

软件：

AS 221标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Liu}和textit{Y.Zhu}，J.Stat.Plann。推断137，No.7，2509--2522（2007；Zbl 1120.62021）
全文： 内政部

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