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通过计算联合解释来解决诱拐问题。逻辑编程形式化、P2P数据集成应用程序和复杂性结果。 (英语) Zbl 1129.68084号

摘要:研究了诱拐的扩展,其中解释是由相互作用的代理集联合计算的。一方面,允许代理人对推理任务作出部分贡献,这样即使每个代理人没有足够的知识独自进行诱拐,也可以挑选出联合解释。另一方面,代理人在选择解释时保持自主性,每个人都有一个权重函数,反映其对假设集可靠性的感知。考虑到不同的代理对所选择的假设可能有不同的偏好,并且可能存在差异,本文引入了代理一致性的一些合理概念,并对其计算特性进行了深入研究。作为本文讨论的框架的一个示例应用,它展示了如何处理对等系统中的数据管理问题,特别是如何为不一致的系统提供基于修复的语义。

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68T27型 人工智能中的逻辑
64岁以下 分布式系统
68N17号 逻辑编程
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全文: 内政部

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