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mUS的局部搜索提取。 (英语) Zbl 1211.90307号

总结:SAT可能是研究最多的约束满足问题之一。本文引入了一种新的基于局部搜索的混合技术,以近似和提取不满足SAT实例的最小不满足子公式(简称MUSE)。它基于一个移植到局部搜索算法的原始计数启发式,该算法利用关键子句概念以原始方式探索当前解释的邻域。直觉上,关键子句是一个伪造的子句,只有当其他一些子句同时变为假时,局部搜索才会翻转,从而变为真。本文研究了关键句的概念。它被证明是我们方法效率的基石,在大多数情况下,它在计算MUS、不一致覆盖和MUS集方面都优于竞争方法。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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全文: 内政部

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