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梁毅雄;李成荣;龚伟国;潘应军

基于加权成对Fisher准则的不相关线性判别分析。 （英语） Zbl 1122.68541号

模式识别 40，第12号，3606-3615（2007）.
摘要：我们提出了一种新的不相关加权线性判别分析（UWLDA）方法用于特征提取和识别。UWLDA首先引入加权函数来约束具有较大距离的类的主导作用，然后分别在类内散射矩阵的零空间及其共轭正交补空间中搜索共轭正交约束下的最优判别向量。因此，该技术不仅可以获得最佳的无损鉴别信息，而且可以保证所有提取的特征在统计上不相关。在FERET人脸数据库和AR人脸数据库上进行了实验，以测试和评估该算法。结果证明了UWLDA的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

非相关lda;空空间lda;加权成对Fisher准则;去相关

软件：

费雷特;AR面;KPCA加LDA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Liang}等，模式识别40，No.12，3606--3615（2007；Zbl 1122.68541）
全文： 内政部

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