张，金 广义Pareto分布的似然矩估计。 （英语） Zbl 1117.62023号 澳大利亚。N.Z.J.统计。 49，第1期，69-77（2007）. 摘要：广义Pareto分布参数估计的传统方法存在理论和计算缺陷。矩估计量和概率加权矩估计量的渐近效率较低。它们可能不存在，也可能给出无意义的估计。有时不存在的最大似然估计量是渐近有效的，但其计算复杂且存在收敛性问题。提出了一种计算简单、渐近效率高的似然矩估计方法。 引用于4评论引用于23文件 MSC公司： 10层62层 点估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：渐近效率；力矩估计；概率加权矩 软件：AS 215标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}，澳大利亚。N.Z.J.Stat.49，No.1，69--77（2007；Zbl 1117.62023） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arnold，Pareto分布（1983） [2] 阿诺德，帕累托数据的贝叶斯估计和预测，J.Amer。统计师。协会84第1079页–（1989）·Zbl 0702.62026号 ·doi:10.2307/2290086 [3] Castillo，《工程中的极值理论》（1988）·Zbl 0657.62004号 [4] Castillo，将广义Pareto分布拟合到数据，J.Amer。统计师。协会92第1609页–（1997）·Zbl 0919.62014号 ·doi:10.2307/2965432 [5] Choulakian，广义Pareto分布的Goodness-of-fit，Technometrics 43 pp 478–（2001）·doi:10.1198/00401700152672573 [6] Davison，《统计极值与应用》，第461页–（1984）·文件编号：10.1007/978-94-017-3069-3_34 [7] Davison，超过高阈值的超标模型（带注释），J.R.Statist。Soc.序列号。B 52第393页–（1990年）·Zbl 0706.62039号 [8] Dupuis，广义Pareto和极值分布的混合估计，Commun。统计师。西奥。方法。第27页，925页–（1998年）·Zbl 0900.62125号 ·doi:10.1080/03610929808832136 [9] Grimshaw，计算广义Pareto分布的最大似然估计，《技术计量学》35，第185页–（1993）·Zbl 0775.62054号 ·doi:10.2307/1269663 [10] Hosking，测试广义极值分布中的形状参数是否为零，Biometrika 71 pp 367–（1984） [11] 霍斯金，算法AS215:广义极值分布参数的最大似然估计，应用统计学34 pp 301–（1985）·doi:10.2307/2347483 [12] Hosking，用概率加权矩法估计广义极值分布，《技术计量学》27页251–（1985）·数字对象标识代码：10.2307/1269706 [13] Hosking，广义Pareto分布的参数和分位数估计，《技术计量学》29 pp 339–（1987）·Zbl 0628.62019号 ·doi:10.2307/1269343 [14] 詹金森，气象要素年最大值（或最小值）的频率分布，夸脱。J.R.流量计。Soc.81第158页–（1955）·数字对象标识代码：10.1002/qj.49708134804 [15] Pickands，使用极端顺序统计的统计推断，Ann.Statist。第119页，第3页–（1975年）·Zbl 0312.62038号 ·doi:10.1214/aos/1176343003 [16] 普雷斯科特，广义极值分布参数的最大似然估计，生物统计学67 pp 723–（1980）·doi:10.1093/biomet/67.3.723 [17] Resnick，极值，点过程和正则变化（1987）·doi:10.1007/978-0-387-75953-1 [18] Smith，《统计极限与应用》，第621页–（1984年）·doi:10.1007/978-94-017-3069-348 [19] Smith，一类非规则情况下的最大似然估计，Biometrika 72 pp 67–（1985）·Zbl 0583.62026号 ·doi:10.1093/biomet/72.1.67 [20] Smith，《环境时间序列的极值分析：在地面臭氧趋势检测中的应用》，《统计科学》4，第367页–（1989）·Zbl 0955.62646号 ·doi:10.1214/ss/1177012400 [21] 史密斯，《应用数学手册》7（1990） [22] 张，基于似然比的有效性检验，J.R.Statist。Soc.序列号。B 64第281页–（2002年）·Zbl 1067.62046号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00337 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。