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马雷克·奥梅尔卡

Wilcoxon统计的二阶线性。 （英语） Zbl 1332.62162号

Ann.Inst.Stat.数学。 59，第2期，385-402（2007）.
摘要：秩统计值\（S_n（{\mathbf t}）=1/n\sum^{无}_{i=1}c_iR{i}（{\mathbf t}）_{我}-{mathbf t}^{top}{mathbfx}_i），（i=1，ldots，n）和（e_{1}，ldot，e_{n}）是来自具有cdf（F）的分布的随机样本，被认为是一个具有参数作用的随机过程。在关于（c{i}，{mathbfx}{i}\）和基本分布的一些假设下，证明了过程（{S_n（frac{mathbf t}}{sqrt{n}}）-Sn（mathbf0）-\mathrm{E}S_{n}（{mathbf-t}），|{mathbft}|2\leqM}）弱收敛于高斯过程。这推广了考虑一维情形（{mathbf t}\in\mathbb{R}）的现有结果。我们相信，对于Wilcoxon型的有符号秩统计量，我们的证明方法可以很容易地修改。最后，我们利用我们的结果找到了基于Wilcoxon得分的（R）-估计量的二阶渐近分布，并研究了单个参数（beta{l}）的置信区间的长度。

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MSC公司：

62G30型 订单统计；经验分布函数
62G05型 非参数估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

等级统计；渐近线性；经验过程；U进程

软件：

wwcode（世界通用代码）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Omelka}，安.Inst.Stat.数学。59，No.2，385--402（2007；Zbl 1332.62162）
全文： 内政部

参考文献：

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