庄、越亭;张健;吴飞 幻觉人脸:用于残差补偿的LPH超分辨率和邻居重建。 (英语) 兹比尔1118.68650 模式识别 40,第11号,3178-3194(2007). 摘要:本文提出了一种两阶段人脸幻觉方法,基于一组训练图像对,从低分辨率观测中推断出高分辨率人脸图像。提出的局部保持幻觉(LPH)算法将局部保持投影和径向基函数回归结合在一起,对全局高分辨率人脸进行幻觉。此外,为了用详细的非人工面部特征来补偿推断出的全局人脸,使用了基于邻域重建的人脸残差幻觉。与现有方法相比,所提出的LPH算法可以有效地生成与地面真实人脸更相似的全局人脸,而且,为邻域重建算法精心设计的面片结构和搜索策略在不降低高分辨率人脸细节质量的前提下大大降低了计算复杂度。全局线性平滑器进一步改善了合成高分辨率人脸的细节。实验表明,该方法可以有效地合成具有不同面部表情、眼镜等多种表情的高分辨率人脸。 引用于1文件 MSC公司: 68吨10 模式识别、语音识别 关键词:面部幻觉;超分辨率;局部保持幻觉;残留物贴片;训练图像对 软件:等距映射 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhuang}等,模式识别40,No.11,3178-3194(2007;Zbl 1118.68650) 全文: 内政部 参考文献: [1] 贝克,S。;Kanade,T.,《幻觉脸》,(IEEE自动人脸和手势识别国际会议论文集(2000年),格勒诺布尔:法国格勒诺波尔),83-88 [2] 刘,C。;Shum,H.Y。;Zhang,C.S.,《幻觉面孔的两步法:全局参数模型和局部非参数模型》,(CVPR’01(2001)会议记录,考艾万豪酒店:考艾万豪酒店夏威夷),192-198年 [3] Wang,X.G。;Tang,X.O.,通过特征变换产生幻觉脸,IEEE Trans。系统。人类网络。,35, 3, 425-434 (2005) [4] W.Liu,D.H.Lin,X.O.Tang,《幻觉脸的邻域组合和变换》,摘自:IEEE多媒体与博览会国际会议论文集,2005年,荷兰阿姆斯特丹,第145-148页。;W.Liu,D.H.Lin,X.O.Tang,《幻觉面孔的邻域组合和变换》,摘自:《IEEE多媒体与博览会国际会议论文集》,2005年,荷兰阿姆斯特丹,第145-148页。 [5] W.Liu,D.H.Lin,X.O.Tang,《幻觉脸:TensorPatch超分辨率和耦合残留物补偿》,载《2005年CVPR会议记录》,圣地亚哥,2005年第2卷,第478-484页。;W.Liu,D.H.Lin,X.O.Tang,《幻觉脸:TensorPatch超分辨率和耦合残留物补偿》,载《2005年CVPR会议记录》,圣地亚哥,第2卷,2005年,第478-484页。 [6] 李毅。;Lin,X.Y.,《改进的两步幻觉脸方法》(第三届国际图像与图形会议(2004),香港),298-301 [7] 弗里曼,W.T。;Pasztor,E.C.,《学习低水平视觉》(ICCV’99(1999)会议记录,凯基拉:希腊凯基拉),1182-1189 [8] Hertzmann,A。;雅各布斯,C.E。;Oliver,N。;Curless,B。;Salesin,D.H.,《图像类比》,(SIGGRAPH’01(2001),洛杉矶:加利福尼亚州洛杉矶),327-340 [9] Kimmel,R.,《退场:彩色CCD样品的图像重建》,IEEE Trans。图像处理。,1221-1228年8月9日(1999年) [10] Lee,C。;伊登,M。;Unser,M.,使用倾斜投影运算符调整高质量图像大小,IEEE Trans。图像处理。,7, 4, 679-692 (1998) [11] 李,X。;Orchard,M.T.,新边缘定向插值,IEEE Trans。图像处理。,10, 10, 1521-1527 (2001) [12] Bonet,J.D.,纹理图像分析和合成的多分辨率采样程序,(SIGGRAPH’97(1997),洛杉矶),361-368 [13] Su,C.Y。;庄,Y.T。;黄,L。;Wu,F.,可操纵金字塔人脸幻觉,模式识别。,38, 813-824 (2005) [14] H.Chang,D.Y.Yeung,Y.M.Xiong,通过邻域嵌入实现超分辨率,摘自:CVPR’04会议录,华盛顿特区,2004年第1卷,第275-282页。;H.Chang,D.Y.Yeung,Y.M.Xiong,通过邻域嵌入实现超分辨率,收录于:《CVPR’04会议录》,华盛顿特区,第1卷,2004年,第275-282页。 [15] Tenenbaum,J.B。;德席尔瓦,V。;Langford,J.C.,《非线性降维的全球几何框架》,《科学》,29055002319-2323(2000) [16] Roweis,S.T。;Saul,L.K.,通过局部线性嵌入降低非线性维数,《科学》,290,5500,2323-2326(2000) [17] 张志勇。;Zha,H.Y.,通过局部切线空间对齐的主流形和非线性降维,SIAM J.Sci。计算。,26, 1, 313-338 (2004) ·Zbl 1077.65042号 [18] 何,X.F。;Niyogi,P.,《位置保持预测》(神经信息处理系统16(2003),温哥华:加拿大温哥华) [19] 贝尔金,M。;Niyogi,P.,《嵌入和聚类的拉普拉斯特征映射和光谱技术》(Neural Information Processing Systems 14(2002),温哥华:加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华),585-591 [20] \(\langle;\)http://www.cs.toronto.edu/?roweis/data.html\(\rangle;\)\(\langle;\)http://www.cs.toronto.edu/?roweis/data.html\(\rangle;\) [21] J.Zhang,Y.T.Zhuang,F.Wu,基于视频的面部表情幻觉:一种两级层次融合方法,智能视觉系统的高级概念,《计算机科学讲义》,第4179卷,2006年,第513-521页。;J.Zhang,Y.T.Zhuang,F.Wu,基于视频的面部表情幻觉:一种两级层次融合方法,智能视觉系统的高级概念,《计算机科学讲义》,第4179卷,2006年,第513-521页。 [22] C.F.Shan,S.G.Gong,P.McOwan,面部表情的外观流形,人机交互中的计算机视觉,计算机科学讲义,第3766卷,2005年,第221-230页。;C.F.Shan,S.G.Gong,P.McOwan,面部表情的外观流形,人机交互中的计算机视觉,计算机科学讲义,第3766卷,2005年,第221-230页。 [23] Chang,Y。;胡春斌。;费利斯,R。;Turk,M.,基于流形的面部表情分析,图像和视觉计算。,24, 605-614 (2006) [24] Y.Chang,C.B.Hu,M.Turk,流形上的概率表达式分析,in:《CVPR’04会议录》,华盛顿特区,第2卷,2004年,第520-527页。;Y.Chang,C.B.Hu,M.Turk,流形上的概率表达式分析,载《CVPR’04会议录》,华盛顿特区,第2卷,2004年,第520-527页。 [25] Balasubramanian,M。;施瓦茨,E.L。;Tenenbaum,J.B。;德席尔瓦,V。;Langford,J.C.,Isomap算法和拓扑稳定性,《科学》,295552(2002) [26] 董浩,顾北平,亚洲人脸图像数据库PF01,技术报告,浦项科技大学,2001。;董浩,顾北平,亚洲人脸图像数据库PF01,技术报告,浦项科技大学,2001。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。