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幻觉人脸:用于残差补偿的LPH超分辨率和邻居重建。 (英语) 兹比尔1118.68650

摘要:本文提出了一种两阶段人脸幻觉方法,基于一组训练图像对,从低分辨率观测中推断出高分辨率人脸图像。提出的局部保持幻觉(LPH)算法将局部保持投影和径向基函数回归结合在一起,对全局高分辨率人脸进行幻觉。此外,为了用详细的非人工面部特征来补偿推断出的全局人脸,使用了基于邻域重建的人脸残差幻觉。与现有方法相比,所提出的LPH算法可以有效地生成与地面真实人脸更相似的全局人脸,而且,为邻域重建算法精心设计的面片结构和搜索策略在不降低高分辨率人脸细节质量的前提下大大降低了计算复杂度。全局线性平滑器进一步改善了合成高分辨率人脸的细节。实验表明,该方法可以有效地合成具有不同面部表情、眼镜等多种表情的高分辨率人脸。

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全文: 内政部

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