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一种新的基于类Hebbian序的Mamdani神经模糊系统模糊规则库约简方法。(英语) Zbl 1119.68152
摘要:在神经模糊建模中有两个重要的问题:(1)可解释性——以可解释的方式描述系统行为的能力——和(2)准确性——精确地近似系统结果的能力。由于这两个目标通常对神经模糊模型提出了相互矛盾的要求,因此必须进行一定的折衷。本文提出了一种新的规则约简算法,即Hebb规则约简,以及一个迭代调整过程来平衡可解释性和准确性。Hebb规则约简算法使用Hebbian排序(表示规则对样本的覆盖程度)作为每个规则的重要度量来合并隶属函数,从而减少规则的数量。将相似隶属度函数按Hebbian重要度进行合并,得到的等价规则从规则库中删除。在一组规则中,具有更高Hebbian重要性的规则将被保留。通过最小均方算法对MFs进行调整,以减小建模误差。MFs的调整和规则的简化迭代进行,以实现可解释性和准确性之间的平衡。Nakanishi发布的三组数据集[H、 纳卡尼希,I.B.Türksen,和M、 苏吉诺模糊集系统。57257–294(1993年;Zbl 1119.68454)]Pat合成数据集[S、 K.帕尔,S.米特拉,和P、 密特拉以交通流密度预测数据集为基准,验证了该方法的有效性。良好的可解释性,以及高建模精度,可同时推导,并与其他已建立的神经模糊模型进行适当的基准测试。
理学硕士:
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
软件:
RSPOP公司
PDF格式 双歧杆菌 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 内政部:10.1162/0899766052530857·Zbl 1092.68637·内政部:10.1162/0899766052530857
[2] DOI:10.1109/TSMCB.2003.812850·doi:10.1109/TSMCB.2003.812850
[3] DOI:10.1109/72.728363·数字标识:10.1109/72.728363
[4] DOI:10.1016/S0020-0255(01)00147-5·Zbl 0996.68158·doi:10.1016/S0020-0255(01)00147-5
[5] DOI:10.1109/TFUZZ.2004.839670·Zbl 05452487·doi:10.1109/TFUZZ.2004.839670
[6] 数字标识码:10.1109/21.370193·数字标识:10.1109/21.370193
[7] DOI:10.1109/TNN.2003.820557·doi:10.1109/TNN.2003.820557
[8] 数字标识码:10.1109/91.660804·数字标识码:10.1109/91.660804
[9] DOI:10.1109/91.855921·数字标识:10.1109/91.855921
[10] DOI:10.1016/S0165-0114(96)00280-1·Zbl 05468312·doi:10.1016/S0165-0114(96)00280-1
[11] 数字标识码:10.1109/3477.931534·数字标识:10.1109/3477.931534
[12] DOI:10.1109/21.256541·数字标识码:10.1109/21.256541
[13] 数字标识码:10.1109/91.660805·数字标识码:10.1109/91.660805
[14] 内政部:10.1109/3477.969494·内政部:10.1109/3477.969494
[15] DOI:10.1109/91.995117·内政部:10.1109/91.995117
[16] DOI:10.1007/BF00337288·Zbl 0466.92002·doi:10.1007/BF00337288
[17] DOI:10.1016/S0165-0114(00)00112-3·Zbl 1023.62007·doi:10.1016/S0165-0114(00)00112-3
[18] DOI:10.1016/S0020-7373(75)80002-2·Zbl 0301.68076·doi:10.1016/S0020-7373(75)80002-2
[19] 数字标识码:10.1109/72.846746·数字标识:10.1109/72.846746
[20] DOI:10.1016/S0925-2312(00)00335-0·Zbl 1003.68636·doi:10.1016/S0925-2312(00)00335-0
[21] DOI:10.1016/0165-0114(93)90024-C·Zbl 1119.68454·doi:10.1016/0165-0114(93)90024-C
[22] DOI:10.1109/TKDE.2003.1161579·Zbl 05108607·doi:10.1109/TKDE.2003.1161579
[23] 数字标识码:10.1109/3477.809038·数字标识:10.1109/3477.809038
[24] 数字标识码:10.1109/5326.941843·doi:10.1109/5326.941843
[25] 数字标识码:10.1109/3477.678632·数字标识:10.1109/3477.678632
[26] 数字标识码:10.1109/3477.891144·数字标识:10.1109/3477.891144
[27] DOI:10.1016/0165-0114(88)90113-3·中银0652.93010·doi:10.1016/0165-0114(88)90113-3
[28] DOI:10.1109/TFUZZ.1993.390281·doi:10.1109/TFUZZ.1993.390281
[29] DOI:10.1109/TSMC.1985.6313399·Zbl 0576.93021·doi:10.1109/TSMC.1985.6313399
[30] DOI:10.1109/TNN.2002.1031940·doi:10.1109/TNN.2002.1031940
[31] DOI:10.1109/3477.740162·内政部:10.1109/3477.740162
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