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多种外观模型。 (英语) 兹比尔1118.68629

摘要:本文研究了基于子模型的复杂数据建模概念。建立和选择最优模型的任务是以通用信息论的方式进行的。我们提出了一种基于最小描述长度的算法,以找到将数据划分为子部分的最佳细分,每个子部分都足以进行线性建模。这会产生一个整体上更紧凑的模型配置,称为模型团,并产生更好的泛化行为。该算法应用于主动外观模型、主动形状模型和特征图像,并在4个不同的数据集上进行评估。实验表明,模型团比单个模型表现出更好的泛化行为,并模拟了数据的直观细分。

MSC公司:

68吨10 模式识别、语音识别
68单位99 计算方法和应用

软件:

线圈-20FAME公司
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全文: 内政部

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