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阿迪尔·巴卡索格鲁

将多目标禁忌搜索应用于具有简单邻域策略的连续优化问题。 （英语） Zbl 1117.74046号

国际期刊数字。方法工程。 65，第3期，406-424（2006）.
作者讨论了用于多目标优化的技术。最广为人知的是帕累托优化，它评估了管理层和工人之间讨价还价的经济问题中产生的几个目标。在这里，人们寻求一种解决方案，使其中一个目标的任何改进都会对其他目标造成同等或更严重的损害。为相互冲突的需求分配一些权重，人们希望找到一个局部平衡，在这种平衡中，一个需求的改善会对谈判者的其他需求造成更大的损害。一段时间以来，另一种选择是“狗吃狗”的方法，这在一部著名的好莱坞电影中有一个巧妙的例子。这两种方法都允许在一次运行计算机程序时评估所有目标。本文的作者是“禁忌搜索”算法的创始人，该算法允许考虑限制在多个可能解决方案之一的某些邻域内的多个解决方案。
评审员对MOTS（多目标禁忌搜索）在设计双杆桁架时使用1562次迭代得到的详细示例没有印象，这可能是机械工程中最常用的问题，过去任何结构设计师都会使用它来提供Pareto或其他最优解，或对组合目标的变化最不敏感，当几乎考虑到设计中的任何变化（包括材料选择、每个构件的成本、尺寸、应力等）时。
作者很有能力，希望他的“禁忌搜索”思想能与设计工程师使用的许多其他算法一起成功计算。所有这些空间本质上都是启发式的，很难进行比较或形成数学推导的判断，直到用适当的Sobolev或Banach空间，或比方说Besov空间，对优化问题的特定类别进行数学分析，通过tabu在每个抽象空间中保持纪律，检查我们是否只处理容许向量、张量等。结果可能是选择一些奇怪张量的“导数”，以响应其他张量的变化，这些张量恰好位于不同的抽象空间中。
目前，从事此类问题研究的数学家开展了一项密集的活动。他们对编写计算机算法的知识不足感到困扰，作者和他的同事正在轻松地编写这些算法。希望在不久的将来，这些不同的群体能够相互交流。
审核人：瓦迪姆·科姆科夫（佛罗里达）

引用于三文件

MSC公司：

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
65K10码 数值优化和变分技术

关键词：

非线性规划;迭代;双杆桁架

软件：

中非合作论坛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Baykasoglu}，国际期刊数字。方法工程65，No.3，406--424（2006；Zbl 1117.74046）
全文： 内政部

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