谢冬（Walter）;Jim F.鲍德温。 智能Fril/SQL查询器。 （英语） Zbl 1118.68672号 《国际情报杂志》。系统。 22，第3号，279-302（2007）. 概要：智能Fril/SQL查询器是一个面向对象的、基于知识的支持查询系统，由一组相互链接的逻辑对象来实现。这些逻辑对象集成了SQL查询，支持逻辑编程语言Fril和Fril查询，在每个逻辑对象的槽中按顺序处理它们。因此，这种方法同时利用了面向对象系统和基于逻辑编程的系统。智能询问器内置的模糊逻辑数据挖掘和机器学习工具包可以自动提供知识库或规则，帮助人类分析庞大的数据集或创建智能控制器。或者，用户可以根据自己的要求编写或编辑知识库或规则，因此智能询问器也是一个支持逻辑编程的环境，用户可以通过这些逻辑对象编写和运行各种Fril程序。 MSC公司： 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 第68页，共15页 数据库理论 68甲15 编程语言理论 68N17号 逻辑编程 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等） 关键词：基于知识的支持查询系统 软件：周五/SQL PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Xie}和\textit{J.F.Baldwin}，国际J.Intell。系统。22，第3号，279--302（2007；Zbl 1118.68672） 全文： 内政部 参考文献： [1] Fril资源。网址：http://www.enm.bris.ac.uk/ai/martin/downloads/FrilResources.html。 [2] 。Fril–人工智能中的模糊推理和证据推理。纽约：研究出版社（约翰·威利）；1995 [3] 为什么选择Prolog？为实际应用证明逻辑编程的合理性。恩格尔伍德悬崖，新泽西州：普伦蒂斯·霍尔；1989 [4] 人工智能：一种现代方法。恩格尔伍德悬崖，新泽西州：普伦蒂斯·霍尔；1995. ·Zbl 0835.68093号 [5] Prolog的艺术。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社；2001 [6] 编辑。模糊逻辑。纽约：Wiley；1996 [7] 网址：http://www.w3schools.com/sql/。 [8] Ruspini，《信息控制》15第22页–（1969年） [9] 。统一的软件开发过程。马萨诸塞州雷丁：艾迪森·卫斯理；1999 [10] 。统一建模语言用户指南。马萨诸塞州雷丁：艾迪森·卫斯理；1999 [11] Zadeh，IEEE Trans Fuzzy Syst 4第103页–（1996） [12] Kuok，SIGMOD Rec 27第41页–（1998年） [13] 概率模糊决策树的模糊划分、解模糊和推导的新概念。收录：Proc North American Fuzzy Information Processing Society（NAFIPS），2003年。第484-487页。 [14] 基于模糊决策树的简单模糊逻辑规则，用于分类和预测问题。In：智能信息处理II。柏林：施普林格；2004年，第175–184页。 [15] 在有效的约简数据库算法上发现模糊关联规则。在：Proc FUZZ-IEEE 2005，雷诺；2005年，第779–784页。 [16] 模糊贝叶斯网络中的推理和学习。收录：2003年5月密苏里州圣路易斯市FUZZ'03会议记录。第630-635页。 [17] 课堂讲稿。网址：http://www.enm.bris.ac.uk/teaching/enjfb/。 [18] 归纳逻辑编程的质量分配。博士论文。英国布里斯托尔：布里斯托尔大学；2000 [19] 网址：http://www.sainsburys.co.uk/healthyeating。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。