兹吉斯·瓦·帕拉克(Zdzisław Pawlak);安德烈·斯科伦 粗糙集和布尔推理。 (英语) Zbl 1142.68551号 信息科学。 177,第1期,41-73(2007). 总结:我们讨论了基于粗糙集和布尔推理相结合的方法及其在模式识别、机器学习、数据挖掘和冲突分析中的应用。 引用于208文件 MSC公司: 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 关键词:布尔推理;近似布尔推理;(in)可辨性;粗糙集;还原;决策规则;分类器;离散化;符号值分组;关联规则;冲突分析 软件:罗塞塔;里奥纳;LERS公司;DIXER公司;RSES系统;Rseslib数据库;ElemStatLearn(电子状态学习) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Pawlak}和\textit{A.Skowron},信息科学。177,编号1,41--73(2007;Zbl 1142.68551) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] (Alpigini,J.J.;Peters,J.F.;Skowron,A.;Zhong,N.,第三届国际粗糙集与计算当前趋势会议(RSCTC’2002),宾夕法尼亚州马尔文,2002年10月14-16日。第三届国际粗糙集与计算当前趋势会议(RSCTC’2002),宾夕法尼亚州马尔文,2002年10月14-16日,人工智能讲义,第2475卷(2002),斯普林格·弗拉格:斯普林格尔·弗拉格-海德堡)·Zbl 1001.00048号 [2] A.An,Y.Huang,X.Huang.,N.Cercone,网页分类的粗糙集特征选择,in:Peters等人[95];A.An,Y.Huang,X.Huang,N.Cercone,网页分类的粗糙集特征选择,in:Peters等人[95]·Zbl 1108.68607号 [3] 班纳吉,M。;Pal,S.K.,模糊集的粗糙度,信息科学,93,3-4,235-246(1996)·Zbl 0879.04004号 [4] J.Bazan,R.Latkowski,M.Szczuka,DIXER-粗糙集勘探系统的分布式执行器,in:ŚleŜzak et 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