彼得·迪格尔（Peter J.Diggle）。;保罗·朱·里贝罗。 基于模型的地质统计学。 （英语） Zbl 1132.86002号 统计学中的斯普林格系列纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-0-387-32907-9/hbk）。xiii，228页。(2007). 地质统计学是空间统计学的一个分支，但最初的术语地质统计学是由Matheron发明的。尽管明显与空间统计相结合，但许多地质统计学实践仍反映出其独立起源，从主流统计角度来看，这会产生一些不良后果。特别是，显式随机模型并不总是声明的，并且经常使用特殊的推理方法。本书的作者描述了一种基于在明确假设的随机模型下应用形式统计方法的地质统计学问题的方法。这种方法称为基于模型的地质统计学。作者制作了一个应用统计副本M.斯坦因【空间数据插值：克里格的一些理论，Springer（1999；兹比尔0924.62100)]他给出了克里金的严格数学理论。预期读者包括研究生统计学生和科研人员，他们的工作涉及地质统计数据分析。在整本书中，通过将统计方法应用于真实数据集的分析来说明统计方法。本书的大部分章节都以使用R软件进行计算的章节结尾，特别是geoR和geoRglm包。本书的前两章提供了介绍和概述。第3章和第4章描述了地质统计学模型，而第5章至第8章涵盖了相关的推理方法（5。经典参数估计6。空间预测7.贝叶斯推断8。地质统计设计）。由于第一作者在地质统计学方面的长期经验，这本书是一本精力充沛的书，可以推荐给对地质统计学感兴趣的任何人。审核人：沃尔夫冈·纳瑟（弗赖堡） 引用于100文件 MSC公司： 86A32型 地理统计学 62立方米 空间过程推断 62M20型 随机过程推断和预测 86-02 与地球物理学有关的研究博览会（专著、调查文章） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 关键词：最大似然估计;贝叶斯估计;空间预测;计算统计学 引文：Zbl 0924.62100号 软件：对;geoRglm公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Diggle}和\textit{P.J.Ribeiro jun.}，基于模型的地质统计学。纽约州纽约市：施普林格（2007；Zbl 1132.86002） 全文： DOI程序