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用随机局部搜索解决非布尔可满足性问题:编码的比较。 (英文) Zbl 1109.68109号

摘要:随机局部搜索程序在寻找大型、非常困难的可满足性问题的解决方案方面取得了成功,这给我们带来了很大的兴奋。这些程序有效解决的许多问题都是非布尔的,因为它们最自然地用域大小大于2的变量表示。解决非布尔可满足性问题的方法分为两类。在直接方法中,该问题由非布尔问题的算法处理。在转换方法中,非布尔问题被重新定义为等价的布尔问题,然后使用布尔解算器。
本文比较了求解非布尔问题的四种方法:一种直接方法和三种变换方法。比较首先检查了这四种方法所面临的搜索空间,然后测试了它们解决随机公式、往返运动调度问题和拟群完成问题的能力。实验表明,这些方法的相对性能取决于问题的域大小,并且直接方法随着域大小的增加而扩展得更好。
在进行这些比较的过程中,我们还做出了其他三项贡献。首先,我们将Walksat(布尔可满足性问题的一个非常成功的随机局部搜索程序)推广到处理任何有限大小的域的问题。其次,我们介绍了一种将非布尔问题转换为布尔问题的新方法,并改进了现有的转换。第三,我们确定了从转换公式中省略at-least-one和at-most-one子句的充分条件。第四,为了在我们的实验中使用,我们提出了一个模型,用于生成域大小不同但在其他方面类似的随机公式。

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
第68页第10页 搜索和排序
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)

关键词:

搜索空间
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全文: 内政部

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