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处理区间不确定性的蒙特卡罗型技术及其潜在的工程应用。 (英语) Zbl 1106.65043号

摘要:在工程应用中,我们需要在不确定性下做出决策。传统上,在工程中,使用统计方法,这些方法假设我们知道不同不确定参数的概率分布。通常,我们可以安全地将所需数量(y)(例如,不同结构点的应力)对不确定参数(x{i})的依赖性线性化,从而进行灵敏度分析。通常,不确定参数的数量是巨大的,因此敏感性分析会导致大量的计算时间。为了加快处理速度,我们建议使用特殊的Monte-Carlo类型模拟。

MSC公司:

65G40型 区间分析的一般方法
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部 链接

参考文献:

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