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弗雷德·斯坦蒂福德

基于注意的相似性。 （英语） Zbl 1118.68150号

模式识别 40，第3期，771-783（2007）.
摘要：描述了一种相似性度量，它不需要预先指定特征或需要典型数据的训练集。相反，作为相似性计算的一部分，会生成大量的特征，而特征对模式的通用程度决定了它们的相似性度量。在此过程中，重点讨论了图像的显著区域，结果表明，可以从匹配特征的统计信息中提取出不变变换的参数，并用于聚焦相似度计算。在MPEG-7形状数据上显示了一些结果，并在本文中进行了讨论。

引用于2文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
68第20页 信息存储和数据检索

关键词：

视觉注意;相似性;形状;图像检索;CBIR公司

软件：

NeTra公司;VisualSEEk（可视化搜索）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Stentiford}，模式识别40，第3期，771--783（2007；Zbl 1118.68150）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Rui，Y。；Huang，T.S。；Chang，S.F.，《图像检索：当前技术、有希望的方向和开放问题》，J.Visual Commun。图像表示，10，1，39-62（1999）
[2] Smeulders，A.W.M。；沃林，M。；Santini，S。；古普塔，A。；Jain，R.，早年末基于内容的图像检索，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，22, 12, 1349-1379 (2000)
[3] R.C.Veltkamp，M.Tanase，《基于内容的图像检索系统：调查》，2001年3月，（\langle；）http://www.aa-lab.cs.uu.nl/cbirsurvey/cbir-survey/\（\rangle；\）；R.C.Veltkamp，M.Tanase，《基于内容的图像检索系统：调查》，2001年3月，（\langle；）http://www.aa-lab.cs.uu.nl/cbirsurvey/cbirsurvey网址/\（\rangle；\）
[4] E.Izquierdo，V.Mezaris，E Triantafylou，L.-Q.Xu，基于内容的分析、索引和检索的最新技术，IST项目IST-2001-32795，基于内容语义场景分析和信息检索的卓越网络，2002年9月，（langle；rangle；）；E.Izquierdo，V.Mezaris，E Triantafylou，L.-Q.Xu，基于内容的分析、索引和检索的最新技术，IST项目IST-2001-32795，基于内容语义场景分析和信息检索的卓越网络，2002年9月，（langle；rangle；）
[5] M.Flickner、H.Sawhney、W.Niblack、J.Ashley、Q.Huang、B.Dom、M.Gorkani、J.Hafner、D.Lee、D.Petkovic、D.Steele、P.Yanker，通过图像和视频内容查询：QBIC系统，IEEE计算。28 (9) (1995)23-32.; M.Flickner、H.Sawhney、W.Niblack、J.Ashley、Q.Huang、B.Dom、M.Gorkani、J.Hafner、D.Lee、D.Petkovic、D.Steele、P.Yanker，通过图像和视频内容查询：QBIC系统，IEEE计算。28 (9) (1995)23-32.
[6] A.Pentland，R.W.Pickard，S.Sclaroff，Photobook：基于内容的图像数据库操作，收录于：《SPIE图像和视频数据库存储和检索学报》，第2185卷，加利福尼亚州圣何塞，美国，1994年。；A.Pentland，R.W.Pickard，S.Sclaroff，Photobook：基于内容的图像数据库操作，收录于：《SPIE图像和视频数据库存储和检索学报》，第2185卷，加利福尼亚州圣何塞，美国，1994年。
[7] Carson，C。；Belongie，S。；格林斯潘，H。；Malik，J.，Blobworld:使用期望最大化的图像分割及其在图像查询中的应用，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，24, 8, 1026-1038 (2002)
[8] J.R.Smith，S.-F.Chang，VisualSEEk:一个完全自动化的基于内容的图像查询系统，摘自：《ACM多媒体国际会议论文集》，马萨诸塞州波士顿，美国，1996年，第87-98页。；J.R.Smith，S.-F.Chang，《VisualSEEk:一个完全自动化的基于内容的图像查询系统》，载于：《ACM多媒体国际会议论文集》，美国马萨诸塞州波士顿，1996年，第87-98页。
[9] 马，W.-Y。；Manjunath，B.S.，NeTra:导航大型图像数据库的工具箱，多媒体系统，7184-198（1999）
[10] 古普塔，A。；Jain，R.，视觉信息检索，Commun。ACM，40、5、70-79（1997年）
[11] D.Vernon，《认知视觉——一门学科的发展》，欧洲认知人工智能计算机视觉系统研究网络-KA4-IST-2001-35454，ECVision项目报告，2004年8月。；D.Vernon，《认知视觉——一门学科的发展》，欧洲认知人工智能计算机视觉系统研究网络-KA4-IST-2001-35454，ECVision项目报告，2004年8月。
[12] J.W.H.Tangelder，R.C.Veltkamp，《基于内容的三维形状检索方法综述》，载于《形状建模国际会议论文集》，2004年，第145-156页。；J.W.H.Tangelder，R.C.Veltkamp，《基于内容的三维形状检索方法综述》，载于《形状建模国际会议论文集》，2004年，第145-156页。
[13] 张，D。；Lu，G.，形状表示和描述技术综述，模式识别，37，1-19（2004）
[14] R.Manmatha，S.Ravela，Y.Chitti，《关于计算图像中的局部和全局相似性》，载于《SPIE人类和电子成像学报》，第三卷，1998年。；R.Manmatha，S.Ravela，Y.Chitti，《关于计算图像中的局部和全局相似性》，载于《SPIE人类和电子成像学报》，第三卷，1998年。
[15] Mikolajczyk，K。；齐瑟曼，A。；Schmid，C.，《基于边缘特征的形状识别》（《英国机器视觉会议论文集》，英国诺维奇，2003年）
[16] 阿尔马吉德，W.A。；Smith，C.，《轮廓分类的隐马尔可夫模型》（世界自动化大会论文集，世界自动化大会文献集，奥兰多（2002））
[17] 道，M.-S。；F.G.B.德纳塔莱。；Massa，A.，基于形状的图像检索的边缘势函数和遗传算法，（图像处理国际会议论文集，图像处理国际大会论文集，巴塞罗那（2003））
[18] 塞巴斯蒂安，T.B。；克莱因，P.N。；Kimia，B.B.，《通过编辑冲击图识别形状》，（计算机视觉国际会议论文集，计算机视觉国际大会论文集，温哥华（2001）），755-762
[19] Iyer，N。；Jayanti，S。；Lolu，K。；Kalyanaraman，Y。；Ramani，K.，《用于相似形状检索的多尺度分层3D形状表示法》（《竞争工程工具和方法国际研讨会论文集》，洛桑（2004））
[20] Belongie，S。；Malik，J。；Puzicha，J.，使用形状上下文的形状匹配和对象识别，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，24, 4, 509-522 (2002)
[21] P.Viola，M.Jones，《使用简单特征的增强级联快速目标检测》，载于：《计算机视觉与模式识别学报》，2001年第1卷，第511-518页。；P.Viola，M.Jones，《使用简单特征的增强级联快速目标检测》，载于：《计算机视觉与模式识别学报》，2001年第1卷，第511-518页。
[22] Mojsilovic，A。；胡，J。；Soljanin，E.，图像匹配、检索和分析中感知重要颜色的提取和相似性度量，IEEE Trans。图像处理。，11, 11, 1238-1248 (2002)
[23] Super，B.J.，基于快速对应的二维形状分类系统，模式识别快报。，25, 2, 217-224 (2004)
[24] 法律，M.H.C。；Figueiredo，M.A.T。；Jain，A.K.，使用混合模型的同时特征选择和聚类，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，26, 9, 1154-1166 (2004)
[25] Itti，L.，使用视觉注意的神经生物学模型进行视频压缩的自动中央凹，IEEE Trans。图像处理。，13, 10, 1304-1318 (2004)
[26] 弗林托普，S。；Nuchter，A。；Surmann，H.，空间3D数据中物体识别的视觉注意，（IEEE国际智能机器人与系统会议论文集。IEEE国际智能机器人与系统会议论文集，日本仙台（2004））
[27] 格里戈雷斯库，C。；佩特科夫，N。；Westenberg，M.A.，基于非经典感受野抑制的轮廓检测，IEEE Trans。图像处理。，12, 7, 729-739 (2003)
[28] Desimone，R.，《纹状体外视觉皮层中偏见竞争介导的视觉注意》，菲尔译。R.Soc.伦敦B，3531245-1255（1998）
[29] Treisman，A.，《视觉中的前注意处理》（Pylyshyn，Z.，《人类视觉中的计算过程：跨学科视角》（1988），Ablex出版公司：Ablex出版社，新泽西州诺伍德）
[30] Tsotsos，J.K。；Culhane，S.M。；Wai，W.Y.K。；赖，Y。；北卡罗来纳州戴维斯。；Nuflo，F.，《通过选择性调谐建立视觉注意力模型》，Artif。智力。，78, 507-545 (1995)
[31] Lindeberg，T.，用尺度空间原始草图检测显著的斑点状图像结构及其尺度：一种关注焦点的方法，Int.J.Comput。视觉。，11, 3 (1993)
[32] Stentiford，F.W.M.，《应用于图像压缩的竞争新颖性视觉注意估计器》（图片编码研讨会论文集。图片编码研讨会会议论文集，韩国首尔（2001））·Zbl 0252.60001号
[33] 琼斯，H.E。；格里夫，K.L。；Wang，W。；Sillito，A.M.，灵长类V1周围神经抑制，神经生理学杂志。，86, 10, 2011-2028 (2001)
[34] F.W.M.Stentiford，《通过竞争新奇性测量目标和干扰物的显著性》，第26届欧洲视觉感知会议，巴黎，2003年9月1日至5日。；F.W.M.Stentiford，《通过竞争新奇性测量目标和干扰物的显著性》，第26届欧洲视觉感知会议，巴黎，2003年9月1日至5日。
[35] F.W.M.Stentiford，《基于注意力的相似性度量及其在基于内容的信息检索中的应用》，载于：《SPIE媒体数据库存储和检索学报》，第5021卷，加利福尼亚州圣克拉拉，美国，2003年。；F.W.M.Stentiford，《基于注意力的相似性度量及其在基于内容的信息检索中的应用》，载于：《SPIE媒体数据库存储和检索学报》，第5021卷，加利福尼亚州圣克拉拉，美国，2003年。
[36] F.W.M.Stentiford，彩色图像中基于注意的对称性检测，IEEE多媒体信号处理研讨会，上海，2005年10月30日至11月2日。；F.W.M.Stentiford，彩色图像中基于注意的对称性检测，IEEE多媒体信号处理研讨会，上海，2005年10月30日至11月2日。
[37] F.W.M.Stentiford，基于注意力的颜色校正，SPIE人类视觉和电子成像XI，圣何塞，2006年1月。；F.W.M.Stentiford，基于注意力的颜色校正，SPIE人类视觉和电子成像XI，圣何塞，2006年1月。
[38] Wolfe，J.M。；Priedman-Hill，S.R。；M.I.Stewart。；O'Connell，K.M.，《分类在视觉定向搜索中的作用》，《心理学实验杂志》。哼。感知性能，18，1，34-49（1992）
[39] Treisman，A。；Gelade，G.，注意的特征整合理论，认知心理学。，1997-136年12月（1980年）
[40] 恩格尔，S。；张，X。；Wandell，B.，用功能磁共振成像测量人类视觉皮层的颜色调谐，《自然》，388，6637，68-71（1997）
[41] Chandrasekaran，B.，《测量的独立性和平均识别精度》，IEEE Trans。通知。理论，17，4，452-456（1971）
[42] Desimone，R。；邓肯，J.，选择性视觉注意的神经机制，《神经科学年鉴》。，18, 193-222 (1995)
[43] Mountcastle，V.B.，《大脑功能的组织原则：单元模型和分布式系统》（Edelman，G.M.；Mountcasll，V.B，the Mindful Brain（1978），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥，MA）
[44] 通过语义、计算和学习的多媒体理解，卓越网络，EC第六框架计划，FP6-507752，（langle；）http://www.muscle-noe.org/general.html\（\rangle；\）；通过语义、计算和学习的多媒体理解，卓越网络，EC第六框架计划，FP6-507752，（langle；）http://www.muscle-noe.org/general.html\（\rangle；\）
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